Der Einstieg in eine neue Programmiersprache kann für Anfänger herausfordernd sein. Wir haben auf eure Anliegen gehört und präsentieren euch eine ausgewählte Liste der besten Lernressourcen für Python.
Dieser Artikel soll dir helfen, zugängliche und anfängerfreundliche Materialien zu finden, die dir den Einstieg in die beliebte Programmiersprache Python erleichtern.
Warum Python lernen?
Viele Menschen möchten heutzutage die populäre Programmiersprache Python erlernen. Manche haben dafür einen bestimmten Grund, andere nicht unbedingt.
Bevor du dich einer Programmiersprache widmest, solltest du dich fragen, warum du sie erlernen möchtest. Diese Frage hilft dir, Klarheit zu gewinnen. Zudem solltest du dir überlegen, welche konkreten Anwendungen du nach dem Selbststudium realisieren könntest. Diese beiden Fragen werden dir wahrscheinlich ein klares Bild davon vermitteln, welche Pläne du mit der Sprache verfolgst.
Es ist ratsam, die Funktionalitäten der Programmiersprache zu kennen, die du erlernen möchtest. Welche Möglichkeiten sie dir bietet. Im Folgenden werden wir uns einige genauer ansehen.
Was ist Python?
Python ist eine interpretierte, quelloffene Hochsprachen-Programmiersprache. Python unterstützt sowohl die objektorientierte als auch die prozedurale Programmierung.
Warum ist Python so beliebt?
Lass uns einen Blick auf die Eigenschaften von Python werfen, die sie zu einer der führenden Programmiersprachen machen.
Englischähnliche Syntax
Die Syntax von Python ist sehr anfängerfreundlich. Beim Lesen von Python-Code hat man das Gefühl, englischen Text zu lesen. Dies reduziert den Stress beim Erlernen und Einprägen der Syntax. Wenn du es nicht glaubst, schau dir das folgende Code-Beispiel an:
a = 1
b = 1
if a is b:
print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")
Du wirst das volle Potenzial von Python erkennen, sobald du dich intensiver damit beschäftigst.
Umfangreiche Bibliotheken
Python verfügt über eine Vielzahl von integrierten Modulen und Bibliotheken. Es existiert eine Fülle von Bibliotheken für die Programmiersprache Python. Module und Bibliotheken vereinfachen die Arbeit eines Programmierers erheblich, da sie Probleme lösen helfen, die mit den Standardfunktionen von Python nicht bewältigt werden können.
Dynamisch typisiert
Python ist eine dynamisch typisierte Sprache. Das bedeutet, dass wir uns nicht um die Deklaration der Variablen im Code kümmern müssen. In anderen Programmiersprachen wie C, C++, Java usw. ist es notwendig, die Variablen mit einem spezifischen Datentyp zu deklarieren, der von der jeweiligen Sprache unterstützt wird. Hier ein Beispielcode in der C-Sprache:
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}
Und hier derselbe Code in Python:
a = 1 print(a)
Python erkennt den Typ der Variable automatisch anhand des zugewiesenen Wertes. Dies spart Entwicklern viel Zeit. Über den Datentyp müssen wir uns keine Gedanken machen. Wir weisen ihn einfach zu.
Portabilität
Python folgt dem Grundsatz „Code Once, Run Anywhere“. Wir können Python auf jeder beliebigen Plattform verwenden. Du benötigst lediglich Python, um Python-Code auszuführen. Python ist unabhängig von deiner Plattform.
Dies sind einige der herausragenden Eigenschaften von Python. Es gibt noch viele weitere, die dich bei der Erreichung deiner Entwicklungsziele unterstützen können.
Was kann man mit Python machen?
Python ist in vielen Bereichen der Softwareentwicklung einsetzbar. Werfen wir einen Blick auf einige gängige Anwendungsgebiete:
Maschinelles Lernen und Data Science
Python ist eine bevorzugte Sprache im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft.
Mit Python lassen sich komplexe mathematische Berechnungen mühelos durchführen. Dank Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib usw. wird die Arbeit von Ingenieuren im Bereich des maschinellen Lernens und von Datenwissenschaftlern erleichtert.
Webentwicklung
Für die Webentwicklung in Python stehen Frameworks zur Verfügung.
Die bekanntesten Webframeworks für Python sind Django und Flask. Django ist ein umfangreicheres Framework als Flask. Mit diesen Frameworks können einfache Webseiten bis hin zu komplexen Webanwendungen entwickelt werden. Beide Frameworks sind anfängerfreundlich und mit der dazugehörigen Dokumentation einfach zu erlernen.
Web-Scraping
Web-Scraping ist ein wichtiges Anwendungsgebiet von Python.
Mit Bibliotheken wie Scrapy, BeautifulSoup4 und anderen lassen sich Webcrawler in Python erstellen, um Daten aus dem Web zu extrahieren.
Skripting
Mit Python lassen sich viele wiederkehrende Aufgaben in der Systemadministration automatisieren.
- Interaktion mit dem Betriebssystem (Windows, UNIX usw.)
- Wartungsarbeiten durchführen
- Bereitstellung von Anwendungen
- Website-Tests
- Herunterladen von Daten
Darüber hinaus kann Python auch für die GUI-Entwicklung (Graphical User Interface), die Spieleentwicklung mit PyGame, die Netzwerkprogrammierung usw. eingesetzt werden. Entdecke die Vielfalt von Python, sobald du damit beginnst.
Ich hoffe, du hast jetzt eine Vorstellung davon, warum Python so beliebt ist. Da Python eine sich ständig weiterentwickelnde Sprache ist, gibt es viele Ressourcen (kostenpflichtig und kostenlos) zum Erlernen. Dies kann für Anfänger, so wie ich es einst war, überfordernd sein. Es gibt so viele Lernmöglichkeiten, was die Entscheidung erschwert.
Aber keine Sorge, die folgenden Ressourcen sind sorgfältig ausgewählt.
Video-Kurse
Es gibt viele Webseiten, die kostenlose und kostenpflichtige Video-Kurse anbieten. Hier sind einige der besten Kurse aufgelistet.
Udemy
Udemy ist eine Plattform, die Online-Video-Kurse zu erschwinglichen Preisen anbietet.
Dort findest du zahlreiche Kurse, die dir den Einstieg in Python ermöglichen. Ein sehr anfängerfreundlicher und kostengünstiger Kurs ist „Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3“.
Nach Abschluss des Kurses erhältst du ein Teilnahmezertifikat. Dieses Zertifikat ist jedoch nicht besonders wertvoll für deinen Lebenslauf. Das erworbene Wissen ist entscheidend, nicht die Zertifikate.
Schau dir den Kurs an, prüfe die Inhalte und was du daraus lernen kannst. Wenn du mit der Kursstruktur und den Vorschauvideos zufrieden bist, dann fang an.
edX
„Introduction to Python Programming“ wird von Georgia Tech angeboten. Es handelt sich um ein Zertifizierungsprogramm, das bei einem Lernaufwand von 9-10 Stunden pro Woche etwa fünf Monate dauern kann.
Du lernst Grundlagen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Objekte und Algorithmen.
Datacamp
Datacamp bietet eine Einführung in Python für die Datenwissenschaft. Der Kursinhalt konzentriert sich auf Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.
Der Kurs dauert etwa 4 Stunden und kann jederzeit und überall absolviert werden. Du lernst verschiedene datenwissenschaftliche Werkzeuge zum Speichern, Analysieren und Manipulieren von Daten kennen. Wenn du eine Karriere als Datenwissenschaftler anstrebst, ist dieser Kurs ein Muss.
TalkPython Training
TalkPython Training ist ein Kurs, der Python anhand von Projekten vermittelt.
Du lernst, wie du Projekte in Python entwickelst, während du gleichzeitig die Syntax von Python kennenlernst. Nach Abschluss dieses Kurses kannst du eigene Projekte in Python umsetzen. Der Kurs „Python Jumpstart by Building 10 Apps“ kostet $69 für lebenslangen Zugriff.
Bevor du an einem kostenpflichtigen Kurs teilnimmst, solltest du dir die Struktur und den Inhalt genau ansehen.
YouTube-Kanal
Ein anfängerfreundliches Python-Tutorial, das komplett KOSTENLOS ist.
Webseiten
Einige von euch bevorzugen vielleicht keine Video-Kurse. Wenn du lieber liest, dann ist dieser Abschnitt genau das Richtige für dich.
W3Schools
W3Schools ist bekannt für die Webentwicklung. In letzter Zeit wurden jedoch auch Tutorials für neue Themen wie Python, Java, C++, C# usw. hinzugefügt. Du findest die Tutorials hier. Die Tutorials sind völlig kostenlos und helfen dir, Python spielend einfach zu erlernen.
Programiz
Die Tutorials auf Programiz sind leicht verständlich und nachvollziehbar. Du findest viele Beispiele zu jedem Konzept in den Tutorials. Es bietet auch einen Online-Interpreter für die Arbeit mit Python. Du kannst den Kurs hier aufrufen.
Educative
Educative ist eine Premium-Lernplattform. Du findest den Kurs hier.
Du lernst alle Grundlagen von Python und erhältst genügend Wissen, um deine Python-Kenntnisse weiter auszubauen.
Nachdem du die Grundlagen bei Educative abgeschlossen hast, findest du viele andere Kurse, die dir helfen, deine Python-Kenntnisse zu vertiefen.
Bücher
Wenn du gerne Bücher liest, dann ist dieser Abschnitt genau das Richtige für dich. Hier sind einige der populärsten Bücher zum Erlernen von Python.
Python Crash Course
Das Buch „Python Crash Course“ ist ein guter Weg, um Python zu lernen. Du kannst auch an einigen Projekten in dem Buch arbeiten. Eric Matthes, der Autor, führt dich durch verschiedene Arten von Projekten, z. B. Spieleentwicklung, Datenvisualisierung usw. Du findest es bei Amazon.
Head First Python
„Head First Python“ ist ein Buch, das Python auf unterhaltsame Art und Weise vermittelt. Wie der Name schon sagt, ist es ein gehirnfreundliches Buch zum Erlernen von Python. Du kannst das Buch bei Amazon kaufen.
Automate the Boring Stuff with Python
Wenn du praktische Dinge mit Python lernen möchtest, dann ist dies das beste Buch für dich. Das Buch behandelt die Konzepte von Python anhand von praktischen Beispielen. Am Ende bist du in der Lage, deine eigenen Projekte mit dem Wissen aus dem Buch zu realisieren. Du kannst dieses Buch bei Amazon bestellen.
Dieses Buch ist auch bei Safari erhältlich.
Learning Python
„Learning Python, 5th Edition“ ist eines der bekanntesten Python-Bücher von O’Reilly Publications. Mit diesem Buch erwirbst du ein fundiertes Wissen. Du kannst das Buch bei Amazon erwerben.
Online-Python-Compiler
Wenn du Python-Programme ausprobieren möchtest, ohne einen Compiler herunterzuladen, haben wir einen wdzwdz-Online-Compiler, der dir bei einigen praktischen Übungen hilft. 😎
Fazit
Schau dir vor dem Start die Vorschau aller Kurse an. Das hilft enorm. Wenn dir die Art und Weise, wie der Autor die Dinge erklärt, gefällt, dann mach es. Es gibt viele Möglichkeiten, Python zu lernen.
Du kannst dich auch an die offizielle Dokumentation wenden. Für Anfänger kann es jedoch schwierig sein, mit der offiziellen Dokumentation zu beginnen. Ich empfehle dir daher, mit einer der oben genannten Ressourcen im Artikel zu starten.
Ich hoffe, du findest einige wertvolle Ressourcen, um deine Reise als Python-Programmierer zu beginnen.
Viel Spaß beim Lernen 🙂