Sind Sie daran interessiert, Ihre Kenntnisse in den Bereichen KI und Data Science durch einen intensiven, praxisorientierten Kurs zu erweitern?
Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zählen zu den gefragtesten und bestbezahlten in der heutigen Arbeitswelt. Das Studium der KI umfasst eine Vielzahl von Disziplinen, darunter:
- Maschinelles Lernen (ML)
- Deep Learning (DL)
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Robotik
- Neuronale Netze
- und viele weitere Spezialisierungen…
Wenn Sie in der IT-Branche tätig sind und Ihr Wissen über aktuelle Trendthemen vertiefen möchten, könnten die folgenden Informationen für Sie von großem Interesse sein.
Interaktives Deep Learning
DataCamp – Deep Learning mit PyTorch bietet eine innovative Möglichkeit, sich mit Deep-Learning-Modellen auseinanderzusetzen. DataCamp ist eine Lernplattform, die sich auf die Vermittlung von Data-Science- und Analysefähigkeiten für alle Karrierephasen konzentriert.
Dieser Kurs besteht aus 53 Übungen, die durch 17 Videolektionen ergänzt werden und umfasst ca. 4 Stunden Lernzeit.
Sie werden folgende Inhalte erlernen:
- Einführung in PyTorch
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Anwendungsbereiche von Convolutional Neural Networks
Diese umfassenden Online-Lernangebote werden von führenden Datenwissenschaftlern geleitet und bieten Echtzeit-Feedback. Über 12.000 Unternehmen nutzen diesen Kurs zur Weiterbildung ihrer Mitarbeiter.
KI-Trainer
Das KI-Trainer-Zertifizierungspaket des Conversational Design Institute ermöglicht Ihnen das Trainieren von Sprachmodellen, die Optimierung ihrer Leistung und die Implementierung von Dialogen. Dieser Kurs ist besonders geeignet für Personen, die:
- Erfahrung im Kundenservice haben,
- Kenntnisse im Bereich Sprachverarbeitung besitzen,
- Interesse an Data Science haben oder ihr Wissen in diesem Bereich erweitern möchten,
- eine Brücke zwischen Konversationsdesignern und Ingenieuren schlagen wollen,
- oder zertifizierte Konversationsdesigner sind, die ihre kognitiven Fähigkeiten weiterentwickeln möchten.
Der Kurs behandelt grundlegende Prinzipien der natürlichen Sprache, den Workflow im Konversationsdesign, Intent Scoping, Entitätsextraktion sowie Geschäftsmetriken (CSAT und Containment) und technische Metriken (Präzision und Genauigkeit). Der Lernaufwand beträgt ca. 4 Stunden pro Woche über einen Zeitraum von acht Wochen.
Das große Ganze
Wenn Sie einen umfassenden Kurs suchen, der Ihnen einen Einblick in die moderne KI-Revolution gibt, ist der Kurs Künstliche Intelligenz: Das große Ganze eine ausgezeichnete Wahl. Er vermittelt Ihnen Kenntnisse über die Werkzeuge, Technologien und Trends in der Welt der KI. Matthew Renze leitet diesen Kurs mit dem Ziel, das Wissen über die Grundlagen der KI, ihre Bedeutung und ihren Einfluss auf die Zukunft zu verbreiten.
Besonders für Einsteiger ist dieser Kurs aufgrund seiner drei strukturierten Lernphasen empfehlenswert:
- Datengesteuerte KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning
- Entwicklung und Einsatz von KI-Werkzeugen
- Die Auswirkungen der KI auf die IT-Branche, die Gesellschaft und die Arbeitswelt
Der Kurs ist mit einer Dauer von nur 1 Stunde und 15 Minuten sehr kompakt und dennoch informativ.
Angewandte KI
Angewandtes maschinelles Lernen online vermittelt detaillierte und konzeptionelle Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen und die Anwendung in der Data Science.
Dieser Kurs bietet eine gemischte Lernumgebung mit Online- und Offline-Komponenten für alle Lernenden. Sie können KI innerhalb von 365 Tagen erlernen, indem Sie an über 600 Vorlesungen teilnehmen und sich jederzeit von Experten beraten lassen. Um Ihr KI-Lernen abwechslungsreicher und effektiver zu gestalten, können Sie die zusätzlichen Materialien wie Audioaufnahmen und Videos nutzen.
Dieser Kurs umfasst:
- Über 15 Fallstudien aus der Praxis, die sich mit Problemen und Datensätzen im Zusammenhang mit KI-Lösungen befassen
- Mehr als 30 Algorithmen des maschinellen Lernens
- Python-Programmierung, SQL
- Grundlagen der linearen Algebra
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
- Data Mining
- ML-Modelle
- Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens
- Support-Vektor-Maschinen
- Ensemble-Modelle
- Neuronale Netze und Computer Vision
- Über 70 Stunden Live-Inhalte, die auf die Bedürfnisse der Industrie und das Feedback der Studenten zugeschnitten sind
Sie haben auch die Möglichkeit, an interaktiven Live-Sitzungen teilzunehmen.
KI für jedermann
Der Online-Kurs Coursera – KI für alle ermöglicht es jedem, sich mit dem Thema künstliche Intelligenz vertraut zu machen.
Coursera bietet flexible und leicht zugängliche KI-Kurse an, die Sie nach Ihren Bedürfnissen auswählen können. Dieser Kurs hat eine Dauer von etwa 9 Stunden und vermittelt Ihnen grundlegende KI-Terminologie.
In diesem Kurs werden folgende Themen behandelt:
- Der Arbeitsablauf von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens
- Grundlegende KI-Terminologie
- KI-Strategien
- Der Workflow von Projekten im Bereich Data Science
Wenn Sie bereit sind, etwas mehr zu investieren, können Sie von den weltweit besten Dozenten lernen und von den angebotenen Online-Zertifizierungen und Kursen profitieren.
Maschinelles Lernen A-Z
Lernen Sie von zwei erfahrenen Data-Science-Experten, wie Sie maschinelles Lernen meistern, präzise Vorhersagen treffen und überzeugende Analysen erstellen können.
Der Kurs umfasst über 40 Stunden Videomaterial, 24 Artikel und zwei zusätzliche Ressourcen, inklusive Code-Vorlagen.
Was Sie in diesem Kurs erwartet:
- Vorbereitung einer Umgebung für maschinelles Lernen
- Datenvorverarbeitung
- Einfache/mehrfache lineare Regression, polynomische Regression, logistische Regression, Support-Vektor-Regression, Entscheidungsbäume, Random-Forest-Regression
- K-nächste Nachbarn
- Support-Vektor-Maschinen
- K-Means und hierarchisches Clustering
- Und weitere spannende Themen…
Maschinelles Lernen A-Z ist ideal für Sie, wenn Sie lernen möchten, aussagekräftige Analysen durchzuführen und diese in der Industrie einzusetzen.
YouTube
Wenn Sie lange Texte oder Tutorials eher ermüdend finden, könnte der YouTube-Kanal „Der Kanal für künstliche Intelligenz“ eine interessante Alternative für Sie sein.
Dieser Kanal bietet seit März 2008 faszinierende Einblicke, Techniken und Wissen über die Zukunft der KI. Themen auf dem Kanal sind unter anderem:
- Technologische Singularität
- Anti-Aging
- Transhumanismus
- Technologische Arbeitslosigkeit
- Synthetische Biologie
- Weltraumforschung
- Bedingungsloses Grundeinkommen
Ungefähr 99.200 Abonnenten nutzen die zahlreichen Videos und Anleitungen, um ihr Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erweitern.
Lernen Sie online, wann und wo Sie möchten. Die Flexibilität des Lernens wird von den Nutzern dieses Kanals sehr geschätzt.
AWS ML
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des maschinellen Lernens durch AWS Machine Learning. Dieses Angebot wird von über 500 Unternehmen genutzt. Dieser Kurs richtet sich an alle, die eine umfassende Lernerfahrung im Bereich des maschinellen Lernens suchen.
Dieser AWS-Kurs zum maschinellen Lernen umfasst:
- Entmystifizierung von AI/ML/DL
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Geschäfts- und Technologieentscheider
- Maschinelles Lernen für geschäftliche Herausforderungen
- Prozessmodell: CRISP-DM auf dem AWS Stack
- Einführung in die Werkzeugpalette des maschinellen Lernens
- Mathematische Grundlagen für maschinelles Lernen
- Die Elemente der Datenwissenschaft
- Terminologie und Prozess des maschinellen Lernens
- Sicherheit beim maschinellen Lernen
- Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen
- Amazon SageMaker: Entwicklung eines Objekterkennungsmodells mit gelabelten Bildern
- Data Science Capstone: ML-Entscheidungen in der Praxis
KI/ML-Grundlagen
Wenn Sie Ihr Wissen im Bereich des maschinellen Lernens auf Bereiche wie Wirtschaft, Animation, Programmierung und mehr ausweiten möchten, bietet LinkedIn Learning flexible Lernmöglichkeiten.
Dieser Kurs bietet sowohl ein kostenloses einmonatiges Abonnement als auch Premium-Kurse. Sie haben Zugriff auf über 15.000 von Experten geleitete LinkedIn Learning Kurse, sowohl online als auch offline. Alle Kurse zu KI und maschinellem Lernen umfassen Übungen mit Übungsdateien und Quizfragen, die Ihnen helfen, ein Kursabschlusszertifikat zu erwerben.
ML/DL-Bibliotheken
Fast.ai ist bekannt für sein Forschungslabor, das kostenlose Kurse anbietet, um die Welt mit KI zu verändern. Diese Massive Open Online Courses sind in ca. 12 Sprachen (wie Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch usw.) verfügbar. Sie können an diesen Kursen teilnehmen, indem Sie sich mit Ihrem Lebenslauf für den jeweiligen Kurs bewerben.
Wählen Sie den Kurs „Practical Deep Learning for Coders“, um sich intensiv mit maschinellem Lernen auseinanderzusetzen. Der Kurs umfasst sieben Lektionen mit jeweils 2 Stunden Dauer, ergänzt durch Aufgaben, die jeweils ca. 10 Stunden Bearbeitungszeit in Anspruch nehmen.
Ein Überblick über die Kursinhalte:
- Bildklassifizierung
- Produktion; SGD von Grund auf neu
- Mehrfachkennzeichnung; Segmentierung
- NLP; Tabellendaten; Empfehlungssysteme
- Grundlagen; Neuronales Netz von Grund auf neu
- Tiefergehende CNN; Ethik
- Resnet; U-Netz; GANs
Wenn Sie nach einer hybriden Mensch-Maschine-Lösung suchen, ist dies eine hervorragende Wahl zum Lernen und Implementieren.
edX
edX ist eine angesehene Plattform für Online-Bildung auf Universitätsniveau. Weltweit nutzen Studierende edX, um sich in verschiedenen Disziplinen im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterzubilden. Über 20 Millionen Menschen haben sich für Online-Kurse von edX entschieden, die von renommierten Universitäten wie Harvard, MIT, Berkeley und IBM entwickelt wurden.
In diesem Online-KI-Bildungskurs können Sie unter anderem Folgendes lernen:
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Reinforcement Learning
- Vorausschauende Analytik
- Tiefe neuronale Netze
- Bildverarbeitung
- Funktionsweise des menschlichen Gehirns
Dies ist eine gute Plattform, um Ihre KI-Lern- und Übungsfähigkeiten durch praktische Erfahrungen im Umgang mit KI-Technologie, Suchalgorithmen, Logikproblemen und Spielen zu verbessern. Zudem können Sie über 2000 Online-Kurse über die mobile App belegen.
KI & DL mit TensorFlow
Edureka ist eine weltweit führende E-Learning-Plattform für PGP in den Bereichen maschinelles Lernen und KI. Hier erhalten Sie praktische und umfassende Lernerfahrungen durch Dozenten mit Industrieerfahrung.
Wenn Sie neu im Bereich KI sind, können Sie am 28-wöchigen Intensivprogramm teilnehmen und Folgendes lernen:
- Künstliche Intelligenz
- Deep Learning
- Grafische Modelle
- Reinforcement Learning
- Python-Programmierung
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Python
Die Dauer dieses selbstgesteuerten Programms unter Anleitung von Dozenten beträgt neun Monate und umfasst mehr als 450 Stunden Lernzeit. Lernende aus über 100 Ländern haben bereits von den zahlreichen Ressourcen von Edureka profitiert, wie z.B. YouTube-Videos, Aufzeichnungen von Kursen, Apps, Blogs, PDFs, aufgezeichnete Videositzungen, Präsentationen, herunterladbare Inhalte, Expertendiskussionen usw.
DL-Spezialisierung
Meistern Sie Deep Learning mit Andreas Ng. Der Kurs besteht aus fünf Modulen und wird über Coursera angeboten.
Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen die Theorie und ihre Anwendung in der Industrie näherzubringen.
Hier eine Auswahl der Themen, die Sie lernen werden:
- Grundlagen des Deep Learning und seine Funktionsweise
- Entwicklung neuronaler Netze
- Technologietrends
- Best Practices der Branche für die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen
- Verständnis von Optimierungsalgorithmen – Momentum, RMSprop, Adam usw.
- Implementierung neuronaler Netze in TensorFlow
- Wie man Fehler beim maschinellen Lernen behebt
- Anwendung von End-to-End-Lernen, Transferlernen und Multitasking-Lernen
- Strategien für maschinelles Lernen
- Entwicklung und Anwendung von konvolutionellen neuronalen Netzen
- und vieles mehr…
Der Kurs umfasst Videos, Quizfragen, Lesematerial und Übungsaufgaben. Sie haben die Möglichkeit, entweder alle Module oder einzelne Module zu belegen.
Dieser Kurs ist besonders hilfreich, wenn Sie eine Karriere im Bereich der KI anstreben.
Künstliche Intelligenz A-Z
Lernen Sie, wie man KI auf Udemy entwickelt. Dieser Kurs wird bereits von über 45.000 Studierenden genutzt. Er beinhaltet mehr als 15 Stunden Videomaterial, 15 Artikel und sieben zusätzliche Ressourcen.
Was Sie in diesem Kurs lernen werden:
- Einführung in KI und warum ist sie wichtig?
- Grundlagen des verstärkenden Lernens
- Markov-Entscheidungsprozess
- Entwicklung einer Deep-Learning-Umgebung für selbstfahrende Autos
- Q-Learning
- Installation von Anaconda, Python, Kivy
- Entwicklung und Nutzung von KI
Einführung in selbstfahrende Autos
Interessieren Sie sich für die Technologie selbstfahrender Autos?
Dieser Einführungskurs soll Ihnen die Grundlagen der Technologie für selbstfahrende Autos vermitteln.
Dieses Nanodegree-Programm wird von Udacity angeboten und umfasst folgende Inhalte:
- Bayesianisches Denken
- Objektorientierte Programmierung
- Lineare Algebra
- C++-Grundlagen
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Analysis- und Python-Visualisierungsbibliotheken
- Maschinelles Lernen und Computer Vision
Dieser Kurs hat eine Dauer von vier Monaten.
Erweitertes ML
Die Spezialisierung Advanced Machine Learning wird von Google Cloud auf Coursera angeboten.
Die fünf Module decken folgende Bereiche ab:
- End-to-End-Maschinelles Lernen mit TensorFlow auf GCP
- Systeme für maschinelles Lernen in der Produktion
- Bildverständnis mit TensorFlow auf GCP
- Sequenzmodelle für Zeitreihen und natürliche Sprachverarbeitung
- Empfehlungssysteme mit TensorFlow auf GCP
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat.
Data Science, DL/ML mit Python
Legen Sie selbst Hand an!
Dieser Kurs vermittelt Ihnen verschiedene Techniken und wird von Frank Kane unterrichtet.
Dieser Kurs eignet sich besonders für Anfänger, die sich mit KI beschäftigen möchten. Einige der Themen sind:
- Vorhersagemodelle
- Experimentelle Designs
- Deep Learning und neuronale Netze
- Praktische Übungen mit Python
- Maschinelles Lernen mit Python
- Data Mining
- Verarbeitung von Echtzeitdaten
Lernen mit Google AI
Google hat kürzlich ein Lernportal für KI angekündigt, das vom Einsteiger bis zum Experten alle Wissensstufen abdeckt. Google AI Education bietet Tutorials und praktische Übungen.
Sie können die verfügbaren Ressourcen nach Expertenlevel, Inhaltstyp und Entwicklungsphase des maschinellen Lernens filtern. Die Auswahl umfasst kostenlose und empfohlene kostenpflichtige Kurse und ist empfehlenswert für alle, die sich für das Thema KI interessieren.
Fazit
Ich hoffe, diese Übersicht hilft Ihnen bei der Auswahl eines geeigneten Lernziels für Ihre KI-Karriere.