Software für die Produktanalyse unterstützt Manager und Produktverantwortliche dabei, die Leistung eines Produkts anhand wichtiger Kennzahlen zu untersuchen. Dazu gehören unter anderem Besuche, Interaktion, Verhaltensmuster und andere relevante Daten. Ziel ist es, das Nutzererlebnis zu optimieren und geschäftliche Ziele effektiver zu erreichen.
Das Hauptaugenmerk dieser Software liegt darauf, aus Daten Erkenntnisse über den Nutzen von Produkten zu gewinnen und die Nutzer aktiv einzubinden.
Der Unterschied zwischen Produkt- und Webanalyse
Sowohl die Produkt- als auch die Webanalyse sind wertvolle Werkzeuge, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie unterscheiden sich jedoch grundlegend in ihrer Vorgehensweise.
Die Produktanalyse konzentriert sich auf die Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens. Hierbei werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, um das Kundenverhalten zu verstehen. Der Prozess soll Entscheidungsträgern einen Einblick geben, wie Kunden mit dem Produkt interagieren, um es entsprechend zu verbessern.
Software für die Produktanalyse liefert detaillierte Informationen über das Kundenverhalten. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, Funktionen zu optimieren, die Produktstrategie an den Bedürfnissen der Nutzer auszurichten und die Akzeptanz sowie die Conversion-Rate zu erhöhen. Die Software bietet zudem Tools für Automatisierung, Visualisierung und weitere nützliche Funktionen.
Die Webanalyse hingegen befasst sich mit der Messung und Auswertung des Besucherstroms auf einer Webseite und deren Navigation. Ziel ist es, die Effizienz der Webseite zu erhöhen, die Reichweite des Unternehmens zu verbessern und die Webnutzung zu optimieren.
Der Unterschied zwischen Google Analytics (GA) und Produktanalyse (PA) Software
Google Analytics (GA) ist eine Software zur Analyse von Webseiten. Sie erfasst das Nutzerverhalten auf der Webseite und liefert Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Sitzungen, Besucherzahlen und die durchschnittliche Verweildauer auf einer Seite.
GA bietet zwar wertvolle Statistiken, die Webseitenbetreibern helfen, ihre Seiten für mehr Traffic zu optimieren, jedoch werden hierbei anonyme Daten analysiert. Die Produktanalyse (PA) hingegen verwendet realistischere Daten zum Nutzerverhalten.
Einschränkungen von Google Analytics (GA) gegenüber Produktanalyse (PA) Software:
- GA bietet eine Gesamtübersicht über das Ereignis, was es schwierig macht, zu verfolgen, was Benutzer vor und nach dem Ausstieg getan haben.
- Nicht-HTML-Inhalte wie PDF-Downloads, Videoaufrufe oder Formularübermittlungen können nicht erfasst werden.
- Kein Zugriff auf Rohdaten: GA liefert benutzerdefinierte Daten, die für detaillierte Analysen schwer zu interpretieren sind.
- Eingeschränkte Datentransparenz, da einige Nutzer Cookies und JavaScript in ihren Browsern deaktivieren und somit die Erfassung durch GA verhindern. Genaue Zahlen sind auf der Google-Webseite zu finden.
- GA kann keine personenbezogenen Daten (PII) verarbeiten. Daher ist es unmöglich zu ermitteln, welchen Wert bestimmte Nutzer aus dem Produkt ziehen.
- Kein spezieller Kundenservice oder Support durch GA.
- PA liefert aufschlussreiche Informationen über fehlerhafte Funktionen und hilft bei der Optimierung effizienter Funktionen. Durch die Analyse, was Nutzer tun, wie sie mit Funktionen interagieren und was sie an einem Produkt schätzen, kann die Kundenbindung langfristig verbessert und mehr Verkäufe generiert werden.
Es gibt viele weitere Vorteile der Nutzung von PA, die wir im Folgenden näher erläutern werden.
Die Bedeutung von Software zur Produktanalyse
Die Produktanalyse ist ein essenzieller Bestandteil des Produktmanagements. Die meisten Anwendungen sind nicht darauf ausgelegt, selbst detaillierte Berichte zu erstellen. Ohne Analysen werden Nutzungsdaten oft falsch interpretiert und sind inkonsistent. Produktanalysesoftware wandelt unstrukturierte Daten in verwertbare Informationen um, indem sie alle Datenquellen in einer einheitlichen Übersicht zusammenführt. Hier sind weitere Vorteile von PA:
- Qualitative Daten: Produktanalyseplattformen ermöglichen es Produktteams, Informationen tiefergehend zu analysieren, als es durch Interviews, Umfragen und Diskussionen möglich ist, die anfällig für menschliche Fehler sind.
- Funktionsimplementierung: Die Produktanalyse ist nicht nur nützlich, um zu verstehen, wie Kunden bestehende Funktionen nutzen, sondern auch um neue Funktionen zu testen und das Nutzererlebnis zu bewerten. Wenn ein Team das Ziel hat, die Nutzung neuer Funktionen zu steigern, können die Daten der Produktanalyse genutzt werden, um dieses Ziel zu erreichen.
- Kundenbindung: Technologieunternehmen haben erkannt, dass die Produktanalyse eine der effektivsten Methoden ist, um die Kundenbindung zu erhöhen und die Marktposition zu optimieren.
Lassen Sie uns nun einige der besten Produktanalysetools betrachten.
Mixpanel
Mixpanel unterstützt Unternehmen dabei, das Nutzerverhalten zu verstehen, um bessere Entscheidungen über ihre SaaS-Anwendungen zu treffen.
Es bietet eine ereignisbasierte Produktanalyse, die bestimmte Nutzerinteraktionen in Echtzeit verfolgt, um Trends zu erkennen und das Nutzerverhalten zu verstehen.
Die Sicherheit der Nutzerdaten hat höchste Priorität. Die Software bietet daher Datenschutztools, die den Anforderungen internationaler Vorschriften wie GDPR, CCPA und HIPAA entsprechen.
Der ereignisbasierte Ansatz ermöglicht ein tiefgehendes Verständnis des Nutzerengagements und eine detailliertere Analyse zur Optimierung von Nachrichten und Experimenten.
Das Softwareteam verwendet Entwicklungsmethoden wie die integrierte SOC 2 Type II-Zertifizierung, Rollenkontrolle und erweiterte Verschlüsselung, um den Datenschutz zu gewährleisten.
Interaktive Berichte visualisieren umfassende nutzerspezifische Daten. Dazu gehört, wie lange Nutzer verweilen, wie sie sich verhalten, welche Aktionen zu langfristiger Bindung führen und wo Nutzer abspringen.
Die detaillierte Ebenenanalyse umfasst Nutzerkonzepte, Ereignisse und Eigenschaften, um eine fundierte Analyse nutzerspezifischer Aufgaben zu ermöglichen. Beispiele für Nutzer, Ereignisse und Eigenschaften sind unten aufgeführt.
Funktionen:
- Auswirkungsberichte zur Bewertung des Erfolgs eines Starts
- Benutzerdefinierte Eigenschaften mit benutzerfreundlichen Formeln, ohne dass ein Entwicklungsteam benötigt wird
- Einfache Synchronisierung der Mixpanel-Daten mit anderen Tools
- Dashboards fassen die Produktakzeptanz, -bindung oder andere Metriken zusammen
- Identifizierung wichtiger Nutzerpfade zur Vermeidung von Reibungsverlusten
Mixpanel ist eine leistungsstarke und dennoch einfach zu bedienende Software für die Produktanalyse, mit der mehr Nutzer konvertiert, eingebunden und gebunden werden können. Die kostenlose Version ist für bis zu 100.000 Benutzer verfügbar.
GoodData
GoodData bietet eine BI-Plattform (Business Intelligence) zur Erstellung und Bereitstellung von Produktanalysen. Sie unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von Datenstrategien für das Design neuer Produkte und hilft dabei, den ROI (Return on Investment) zu steigern.
Benutzerfreundliche, anpassbare Dashboards ermöglichen es jedem Manager, ohne Schulung eigene Berichte zu erstellen und Visualisierungen, Dashboards und mehr anzupassen.
Die flexible Architektur ermöglicht die nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen und die Bereitstellung von Analyselösungen für Mitarbeiter, Kunden und Geschäftspartner.
Die Integration ist auch mit verschiedenen Data Warehouses und Datenbanken wie AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL und Vertica möglich.
GoodData bietet ein hohes Maß an Datensicherheit durch die Anwendung bewährter Praktiken und fortschrittlicher Technologien. Die Plattform verwendet mehrere Schutzebenen mit globalen Standards wie GDPR, SOC2, PII, ISO und CCPA.
Funktionen:
- Schutz von Geschäfts- und Verbraucherdaten mit Enterprise Security und Shield
- Einfaches Einbetten über iFrames und Anpassung von Dashboards, Diagrammen und Analysen
- Die Plattform ist On-Premises und in der Cloud nutzbar
- Skalierbarkeit in Bezug auf Datenvolumen, Kosten und Nutzer, ohne die Geschwindigkeit oder Flexibilität einzuschränken
GoodData kann mit einem begrenzten Intervall von 5 Workspaces kostenlos genutzt werden. Die Preismodelle basieren auf Funktionen und Datenvolumen, nicht auf Nutzern oder Anfragen.
Woopra
Woopra ist eine Kundenanalysesoftware, die Echtzeitdaten zum Nutzerverhalten liefert. Sie unterstützt Unternehmen bei der Analyse von Kundenlebenszyklen durch die automatische Erstellung detaillierter Nutzerprofile.
Zentralisierte Ansichten erfassen detaillierte Daten der Customer Journey, wie z.B. Webaktivitäten, Seitenaufrufe, Gerätetyp, E-Mail-Aktivitäten, Helpdesk, Zahlungen, Support-Interaktionen und andere Kundenaktionen.
Anpassbare Berichte unterstützen Unternehmen bei der Untersuchung von Kundenkontaktpunkten und den damit verbundenen Ergebnissen, um den Markenwert zu ermitteln und Produktinnovationen voranzutreiben.
Die Woopra-Plattform ermöglicht die Integration von Tools wie Dropbox und Mailchimp, um Geschäftsdaten auszutauschen oder Erkenntnisse mit verschiedenen Teams im Unternehmen zu teilen.
Funktionen:
- Dreidimensionale Modelle zur Darstellung von Kundendaten, die sonst selten berücksichtigt werden
- Automatische Verfolgung unbegrenzt vieler benutzerdefinierter Aktionen
- Dynamische Trigger können auf Basis von Nutzerverhaltensdaten erstellt werden
- Planung von Konten für automatisierte Aktionen wie Datensynchronisierung, Export von E-Mail-Listen, Hinzufügen/Aktualisieren von Abonnements und mehr
Die Woopra-Plattform bietet eine einzigartige Benutzererfahrung durch Verhaltensdatenanalyse, die Marketing- und Supportteams eine hochwertige Interaktion ermöglicht, um Unternehmensziele zu erreichen. Die Software ist bis zu 500.000 Aktionen pro Monat kostenlos nutzbar. Nach Überschreiten des Limits ist ein Upgrade erforderlich.
Pendo
Pendo unterstützt Unternehmen dabei zu verstehen, wie Nutzer ihre Produktattribute wahrnehmen und verschiedene Wege durch das Produkt gehen, was zu besseren geschäftlichen Einblicken führt.
Die Software wird von Fortune-500-Unternehmen, B2B-Tech-Startups, Bildungseinrichtungen und Gesundheitssystemen genutzt, um die Einführung von Softwareprodukten zu verbessern.
Die Einzigartigkeit liegt in der Kombination von In-App-Messaging mit leistungsstarker Produktanalyse und Nutzerfeedback, was den Nutzern hilft, sich ohne großen Aufwand erfolgreich an die Software anzupassen.
Die Plattform hilft Produktteams, qualitativ und quantitativ zusammenzuarbeiten, um fundierte Entscheidungen über den Kundensupport während der gesamten Produktreise zu treffen.
Pendo hilft Unternehmen, einen Überblick über ihre Produkte zu erhalten. Beispielsweise kann ermittelt werden, welche Funktionen verwendet und ignoriert werden, welche Option am häufigsten angeklickt wird und welche Reibung verursacht. Dies hilft, Probleme für Kunden zu beheben und neue Produkte zu entwickeln.
Die Plattform ermöglicht auch die Organisation von In-App-Nachrichten, Handbüchern und Anweisungen ohne Programmierung, um den maximalen Produktwert zu erreichen.
Funktionen:
- Einfache und schnelle Benutzerorientierung hilft bei der Festlegung von Zielen zur Ausrichtung der Geschäftsergebnisse.
- Einfache Verfolgung, Erfassung und Priorisierung von Funktionsanfragen von Kunden.
- Daten zur Identifizierung umsatzgenerierender Aktivitäten.
- Umfassende Mechanismen für den Kundensupport, die die Kundenzufriedenheit fördern, Kosten senken und die Kundenkompetenz aufbauen.
Pendo unterstützt Unternehmen dabei, bessere Produkterlebnisse zu liefern, indem Innovationen für zufriedenere und produktivere Nutzer vorangetrieben werden. Die Software kann für bis zu 1000 aktive Nutzer pro Monat kostenlos genutzt werden.
Indicative
Indicative ist eine Produktanalyseplattform, die eine integrierte Sicht auf die Customer Journey über alle Datenquellen und Marketingkanäle hinweg bietet.
Die skalierbare Architektur von Indicative ermöglicht die Anbindung an bestehende Datenquellen über Speicher, CDPs oder direkt von Webseiten oder mobilen Apps.
Die einzigartige Multi-Funnel-Technologie hilft zu visualisieren und vorherzusagen, welche Kunden für die Gewinnung und Identifizierung von Reibungspunkten in verschiedenen Kundensegmenten entscheidend sind.
Die Software verfolgt die Customer Journey von Anfang bis Ende, einschließlich gemeinsamer Pfade, um das Nutzerverhalten zu verstehen, das Erstellen von Trichtern für die Bewegungen der Kunden in Produkten, und um Reibungspunkte zu verstehen. Es werden viele weitere Indikatoren bereitgestellt, die helfen, bessere Produkte zu entwickeln und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Funktionen:
- KPIs (Key Performance Indicators) können verfolgt und von verschiedenen Teams geteilt werden.
- Vollständig anpassbares Dashboard mit automatischen Updates
- Unterschiedliche Segmentierung zur Analyse des Kundenverhaltens
- Gruppenanalyse zur Ermöglichung und Identifizierung von wiederkehrendem Kundenverhalten
Die von Startups und Unternehmen genutzte Indicative-Plattform eignet sich ideal für Produktmanager, Einzelhändler und Datenanalysten. Die Standardversion ist für 3 Benutzer kostenlos und bietet 25 Millionen Ereignisse pro Monat.
Amplitude
Amplitude ist ein 2-Milliarden-Dollar-Unternehmen, das an der Nasdaq notiert ist und als Pionier in der digitalen Produktintelligenz gilt. Es ist die Nr. 1 in der G2-Produktanalyse und wird von 26 der Fortune-100-Unternehmen genutzt.
Die Hauptaufgabe der Amplitudenanalyse besteht darin, Kunden in Bezug auf ihr Verhalten, ihre Vorlieben und ihr Engagement zu verstehen. Ziel ist es, ihr Erlebnis zu verbessern, indem Reibungspunkte beseitigt und ihre Wege verfolgt werden.
Die Analyse der Ergebnisse erfolgt durch die Analyse der Conversions und die Erhöhung der Kundenbindung durch Produktinnovation.
Die Plattform verbindet digitale Produkte direkt mit Kunden. Der Wert digitaler Investitionen wird gesteigert, indem Indikatoren erfasst werden, die über die Oberflächenebene hinausgehen, wie z.B. Nutzerattribute, häufig verwendete Funktionen, hochwertige Kunden, Mitarbeiterengagement und Conversions.
Funktionen:
- Verhaltenskohorten für ein besseres Bild vom Nutzerverhalten
- Einfache Integration mit Plattformen von Drittanbietern wie Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle und mehr
- Erstklassige Standards für Datenmanagement und Compliance gewährleisten Datensicherheit und Zuverlässigkeit
- Baseline-Indikatoren unterstützen Forschung, Lernen und Vorhersagen
- ML (Machine Learning) zur Vorhersage von Ergebnissen und zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass Kunden kaufen, abspringen usw.
Diese führende Software für digitale Produktintelligenz wird Produktmanagern, Einzelhändlern und Entwicklern empfohlen. Die kostenlose Version ist für unbegrenzte Nutzerstandorte und Datenspeicher verfügbar, verfolgt aber nur 10 Millionen Aktionen pro Monat.
Countly
Countly ist eine Produktanalyseplattform, die unterstützt, die Produktleistung zu verfolgen, Innovationen zu messen, die Nutzererfahrung zu verbessern und Geschäftsziele zu erreichen.
Die Plattform verfolgt über 1,5 Milliarden eindeutige Identitäten in mehr als 16.000 Anwendungen auf über 2.000 Servern weltweit.
Die innovative Plattform erfasst die Anwendungsnutzung und das Klickverhalten von Mobil-, Desktop- und Webanwendungen in Echtzeit und stellt Statistiken in einem visuellen Format zur Analyse des Nutzerverhaltens bereit.
Echtzeitstatistiken wie Aufrufe, Einstiegs- und Ausstiegsseiten, Absprungraten, Verweildauer auf der Seite und Heatmaps werden verfolgt und auf das Dashboard projiziert.
Um die Funktionalität der Software zu erweitern, können Plugins in Bezug auf Benutzerprofile, erweiterte Segmentierung, Verhaltensanalyse und Benachrichtigungen integriert werden.
Funktionen:
- Benutzerdefinierte Segmentierung gemäß den Unternehmensanforderungen
- Kann im Unternehmen oder in einer privaten Cloud implementiert werden
- Verwendung eines Prüfsummenmechanismus zur Überprüfung der Datenintegrität
- Gesundheits- und Produktivitätszähler zur Überprüfung der App auf Abstürze und Fehler
Die Nutzung der Community Edition ist kostenlos, erfordert jedoch ein Serverhosting gegen eine Organisationsgebühr. Die Enterprise Edition bietet Premium-Plugins, angepasste SLAs und kann lokal oder in der Cloud gehostet werden.
Heap
Heap besteht aus drei Hauptsäulen: Datenanalyse, Datengrundlage und Datenmanagement. Diese drei Säulen helfen zu verstehen, wer das Produkt nutzt, Interaktionen zu segmentieren, Reibungspunkte im Produkt zu identifizieren, Produktverbesserungen voranzutreiben, Konversionen zu stimulieren und Signale für Veränderungen im Kundenverhalten frühzeitig zu erkennen.
Heap sammelt automatisch alle Nutzerinteraktionen, sodass der Code nicht geändert werden muss, wenn neue Funktionen ausgeführt oder Reduzierungen vorgenommen werden.
Das Datenmodell ist umfassend und bietet Trichteranalyse, Bindungsanalyse, Nutzersegmentierung, Verhaltensgruppen und weitere Funktionen, die helfen, wertvollere Produkte zu erstellen und die Geschäftsziele zu erreichen.
Funktionen:
- Verbessertes Tracking und Datenanalyse zur Messung der gesamten Customer Journey
- Mit der Ereignisanzeige können Ereignisse definiert werden, ohne Rohdatensätze ohne Programmierung zu ändern
- Automatische Datenerfassung zeichnet Nutzerinteraktionen auf, anstatt im Voraus festzulegen, welche Ereignisse verfolgt werden sollen
- Erstellung benutzerdefinierter Berichte und Hinzufügen zum Dashboard
Heap ist eine einfach einzurichtende Plattform für kleinere Projekte auf Unternehmensebene, auch ohne ein Entwicklerteam. Die Software kann kostenlos für bis zu 10.000 Sitzungen pro Monat mit einer unbegrenzten Nutzerlizenz genutzt werden.
Segment
Segment wird verwendet, um Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und die Customer Journey aus der Sicht des Marketing- und Engineering-Teams zu verstehen. Ziel ist es, innovative Produkte zu entwickeln und das Kundenverhalten zur Erreichung der Ziele zu verfolgen.
Das Unify-Dashboard sammelt Kundenkontaktpunkte aus allen Ressourcen, um ergebnisorientierte Journeys zu erstellen, wie z. B. kontinuierliches Engagement und Omnichannel-Messaging.
Echtzeit-Datensegmente werden analysiert, um die richtigen Kunden anzusprechen, und Echtzeit-Verhaltenskampagnen erstellt.
Eine der Hauptaufgaben der Plattform ist die Sicherheit und Vertraulichkeit der Kundendaten. Diese werden mit sicheren Protokollen, Datenverschlüsselung, Domain Identity Management (SCIM) und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) verarbeitet.
Die Datenerfassung kann ohne Probleme mit der Programmierung an über 300 andere Echtzeit-Marketing-Tools weitergeleitet werden.
Funktionen:
- Nutzerereignisse können mit einer Analyse-API von Webseiten, Apps und Repositorys erfasst werden.
- Wörterbücher für die gemeinsame Nutzung von Daten können fast jedes Team synchronisieren.
- Echtzeit-Datenschutzbewertung mit Vorschriften wie GDPR und CCPA.
- Kundenprofile können basierend auf Echtzeit-Kundenverhalten und Absichtswarnungen segmentiert werden.
Die Segment-Plattform ist nach Industriestandards zertifiziert, einschließlich ISO 27001, 27017 und SOC 2 Type 2. Die Plattform kann kostenlos getestet werden, unterstützt jedoch nur 1000 Besucher pro Monat aus zwei Quellen mit über 300 Integrationen.
Wie wählt man die beste Produktanalysesoftware aus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen?
Die Suche nach der besten Software hängt von der Produkt- oder Dienstleistungskategorie ab. Im Allgemeinen helfen die folgenden 7 Punkte bei der Auswahl der besten Lösung:
#1. Benutzerdefiniertes Ereignis-Tracking: Möglichkeit zur Erfassung benutzerdefinierter Ereignisse wie Klicks auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen und Seitenaufrufe.
#2. Automatische Erfassung: Vereinfachung für manuelle Tracking-Teams, da sie die Notwendigkeit, im Voraus festzulegen, welche Ereignisse verfolgt werden sollen, überwindet. Hilft auch bei der Verfolgung von Trends.
#3. Niedrige Code-Abhängigkeit: Hilft bei der einfachen Integration von Tracking-Code und erleichtert die Verwaltung für nicht-technisches Personal.
#4. Retention Reporting: Unterstützung bei der Vorhersage der Kundenbindung auf der Grundlage von Nutzeraktionen, Pfaden und Arbeitsabläufen.
#5. Segmentierung ermöglicht die Analyse von Daten anhand bestimmter Kriterien wie Demografie und Verhalten.
#6. Integrationen von Drittanbietern zur besseren Optimierung, Visualisierung und Automatisierung, wovon das gesamte Team profitiert (Marketing, Vertrieb, Kundensupport, Produktmanagement usw.).
#7. Echtzeitdaten: Software, die Echtzeitinformationen bereitstellt, ist einer Software vorzuziehen, die mehrere Stunden benötigt, um die Daten auf dem Dashboard zu aktualisieren.
Fazit 📈
Die oben beschriebene Produktanalysesoftware erzielt sehr gute Ergebnisse.
Jedes Tool ist anders und hat einzigartige Funktionen. Es ist nicht möglich, ein Tool zu finden, das alle Funktionen abdeckt. Es ist daher wichtig, die spezifischen Anforderungen der Organisation oder der Produkt- und Geschäftsziele zu ermitteln und die geeignete Produktanalysesoftware auszuwählen.
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