8 legjobb e-kereskedelmi elemzőeszköz marketingesek számára

A vállalkozások az interneten keresztül változnak, és ma már mindent el lehet adni az interneten, az élelmiszerektől az élelmiszerekig, az online coachingig, a szoftverekig stb. Az e-kereskedelem növekedésével a verseny is sokrétűbbé válik, mivel a vállalkozások eltávolodnak a hagyományos tégla és habarcs boltoktól .

Vannak 26 millió e-kereskedelmi webhely világszerte. A kiskereskedelmi e-kereskedelmi értékesítés pedig eléri 7,5 billió dollár 2025-iga Statista szerint.

Ezek a statisztikák az e-kereskedelmi térben folyó versenyről árulkodnak, és egy ilyen versenykörnyezetben a vállalkozásoknak fejlett adatokra és e-kereskedelmi elemzőeszközökre van szükségük a helytálláshoz.

A legtöbb e-kereskedelmi üzlet a megfelelő stratégia hiánya miatt nem tudja túlélni a versenyt, mivel nem elemezheti a webhelyen megjelenő vásárlói viselkedésre vonatkozó adatokat, a legnépszerűbb termékeket, az elköteleződési és konverziós arányokat stb.

A cégtulajdonosoknak elemezniük kell online áruházaik adatait és trendjeit, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a kiélezett verseny túlélése érdekében.

Ebben a cikkben az online áruházak méréséhez fontos KPI-ket és az e-kereskedelmi KPI-k nyomon követésének legjobb eszközeit tárgyaltam.

Először ismerjük meg az e-kereskedelmi elemzést.

Mi az e-kereskedelmi elemzés?

Az e-kereskedelmi üzletek naponta hatalmas mennyiségű adatot generálnak, például tranzakciós adatokat, vásárlói tevékenységeket, vásárlói kereséseket, felhasználói viselkedést a webhelyen, naplófájlokat és számos egyéb, a látogatókkal kapcsolatos adatot.

A webadminisztrátoroknak ezeket a generált adatokat fel kell használniuk az üzlettel kapcsolatos döntések meghozatalához és az eladások generálásához. Az e-kereskedelmi elemzést ezen célok elérésére használják.

Az e-kereskedelmi elemzés segítségével elemezheti és betekintést nyerhet a generált adatokból, valamint felfedezheti a nem látott mintákat és trendeket az adatkészletekből az üzleti növekedés előrejelzéséhez és a jelenlegi állapot javításához az elemzett adatok alapján.

Az e-kereskedelmi adatok a fejlett e-kereskedelmi elemzőeszközök segítségével ellenőrizhetők.

Mielőtt az e-kereskedelmi elemző eszközökről beszélnénk, vessünk egy pillantást néhány kritériumra, amelyek szabályozzák az e-kereskedelmi piac teljesítményét.

Kulcsteljesítmény-indexek (KPI-k) az e-kereskedelmi elemzésben

Átlagos rendelési érték (AOV)

Az átlagos rendelési érték megmutatja, hogy rendelésenként mennyit költ a vásárló az üzletére. Kiszámítható úgy, hogy elosztja bevételét az összes megrendeléssel.

Ez az egyik legjobb módszer a nyereség és a bevétel nyomon követésére. Az AOV-nak többnek kell lennie, mint az ügyfélszerzési költség.

Minden e-kereskedelmi üzletnek nyomon kell követnie az AOV-t, és meg kell próbálnia növelni. Az átlagos rendelési érték növelésének módjai az upselling, a rendelési érték növelésére szolgáló termékkombinációk értékesítése stb.

A magasabb AOV lehetővé teszi az e-kereskedelmi üzlet tulajdonosa számára, hogy kedvezményeket, ingyenes szállítást és magasabb ügyfélszerzési költségeket biztosítson.

Konverziós arány (CR)

Az e-kereskedelmi üzletek nagy forgalmúak, de elengedhetetlen tudni, hogy hány látogató vásárol vagy vált vásárlóvá.

A konverziós arány azon látogatók százalékos aránya, akik vásárlóvá váltak egy online áruházban.

A konverziós arányok érdekes betekintést nyújtanak egy webhelyről, például a webhely elköteleződéséről, a webhely konverziókra és termékekre való optimalizálásáról stb.

A konverziós arányok optimalizálása létfontosságú az eladások, a bevételek és az AOV növeléséhez. Az e-kereskedelmi konverziós arányok optimalizálhatók a webhely egyszerű kialakításával, a technikai problémák kijavításával, valamint az e-kereskedelmi elemző eszközök használatával, amelyek segítségével megérthetőek az ügyfelek kilépési pontjai a webhelyen, és javítható az általános felhasználói élmény.

A konverziós arányok atomi szintű követése elengedhetetlen. A konverziók beállíthatók csatorna, termékkategória és kampány szerint. Ez a beállítás képet ad arról, hogy mely termékek vagy csatornák értékesítenek jobban.

  Hogyan portolhat tovább a tűzfalon keresztül az Ubuntu-n

A CR kiszámítható a teljes sz. a megrendelések teljes forgalommal és 100-zal szorozva.

Bevásárlókosár elhagyási arány (SCAR)

A bevásárlókosár elhagyási arány azon látogatók százalékos aránya, akik a terméket a kosárba teszik, de nem fejezik be a fizetési folyamatot.

Ha az Ön online áruházában magasabb a bevásárlókosár elhagyási arány (SCAR), meg kell határoznia ennek okát. Ennek hátterében többféle ok állhat: bonyolult fizetési folyamat, fizetési lehetőségek hiánya vagy magasabb szállítási díjak.

A pénztárelhagyási arány optimalizálása egyszerűbb feladat, mivel csak a bevásárlókosár optimalizálását igényli az általános fizetési élmény javításával.

A SCAR kiszámítása úgy történik, hogy a teljes eladást elosztjuk a létrehozott bevásárlókosarak számával, szorozzuk 100-zal.

Ügyfélmegtartási arány (CAR)

Az ügyfélmegtartási arány az ügyfélhűségről árulkodik. Ez az e-kereskedelmi KPI azoknak a vásárlóknak a százalékos arányát mutatja, akik az első vásárlás után visszatérnek az üzletbe.

Meghatározza a termékeivel és szolgáltatásaival kapcsolatos vevői elégedettségi szintet; a jobb ügyfélmegtartási arány azt jelenti, hogy a termékei és szolgáltatásai kielégítik az ügyfelek igényeit.

Az ügyfélmegtartási arány úgy számítható ki, hogy a meghatározott időn belül megszerzett új ügyfelek számát levonjuk a meghatározott idő végén fennálló összes ügyfélszámból, elosztjuk az adott időpont kezdeti teljes ügyfélszámával, és végül szorozd meg 100-zal.

Árbevétel

Az összértékesítési bevétel a legfontosabb KPI, amelyet minden e-kereskedelmi üzletnek figyelemmel kell kísérnie és nyomon kell követnie hetente, havonta, negyedévente és évente.

Az üzlettulajdonosoknak a bruttó bevétel nyomon követésére kell összpontosítaniuk, és nem. egy adott időszakban értékesített termékekről.

A legtöbb e-kereskedelmi elemzőeszköz rendelkezik azzal a funkcióval, hogy nyomon kövesse az eladásokat az irányítópulton. Ez a KPI betekintést nyújt a növekedésbe, a termékelfogadásba és a márka hírnevébe. A mutató olyan jó, mint egy márka fejlődési kártyája.

Ügyfél élettartamra vetített értéke (CLV)

A CLV nyomon követése fontos, mivel támogatja a márkahűséget. Az ügyfél élettartama alatti érték KPI adatokat ad arról, hogy az ügyfél átlagosan mennyi pénzt költ el a vállalkozással való kapcsolata során.

A CLTV azt méri, hogy milyen hozamot kap az ügyfélszerzési költségből, és jelzi a vállalkozás ügyfélmegtartó képességét. Minél magasabb az AOV-val arányos CLV, annál nagyobb a vásárlási gyakoriság.

Ügyfélszerzési költség (CAC)

Ügyfélszerzési költség (CAC) az az összeg, amelyet az üzlet vagy az e-kereskedelmi üzlet vevőszerzésre költ.

Ez egy kulcsfontosságú e-kereskedelmi KPI, mivel tájékoztatja a cégtulajdonosokat és a marketingeseket az ügyfelek megszerzésére fordított költségekről. Ha a CAC kisebb, mint az átlagos rendelési érték, az azt jelzi, hogy a marketingkampányok jól teljesítenek, de ha a CAC nagyobb, mint az AOV, akkor a kampányokat újra kell optimalizálni a CAC csökkentése érdekében.

Kiszámítható úgy, hogy elosztjuk a kampányokra fordított kiadásokat és a megszerzett ügyfeleket.

A CAC kiszámítása segít a kampányok költségvetésének elosztásában is; Ha például 100 új ügyfelet szeretne szerezni, és az ügyfélszerzési költsége 10 USD, akkor a költségvetés 1000 USD lesz (CAC*ügyfelek száma)

Hirdetési kiadások megtérülése (ROAS)

A hirdetési kiadások megtérülése azt a megtérülést méri, amelyet a marketingkampányok generálnak az Ön számára. Megbecsüli az összes marketingkampány által generált teljes értékesítést vagy bevételt.

A ROAS úgy számítható ki, hogy elosztjuk a kampányok által generált hozamokat és a kampányok összköltségét.

Ez a KPI fontos a marketingszakemberek számára, hogy megértsék a kampányok hatékonyságát. A ROAS hasonló a CAC-hoz, de mindkettőnek van különbsége. A CAC az ügyfélszerzéshez szükséges költségkeret, míg a ROAS a hirdetések által generált bevételt méri.

A ROAS számítása tanácsot ad a marketingeseknek a hirdetések teljesítményével kapcsolatban; a magasabb ROAS azt jelzi, hogy a hirdetésekre fordított kiadásaikat növelni lehet az ügyfelek számának növelése érdekében. De ha a ROAS alacsonyabb, akkor ez figyelmeztetés, hogy csökkentse a hirdetési kiadásokat, és összpontosítson a konverziós arányokra.

  Hibakeresés Python Like a Hero ezekkel a könyvtárakkal és eszközökkel

Nézzük most a legnépszerűbb e-kereskedelmi elemzőeszközöket.

Szupermetrikák

A Supermetrics kiváló eszköz az omnichannel adatok összesítésére, legyen az Facebook, Instagram vagy közösségi hirdetések. A Supermetrics által támogatott adatkészletek széles választéka intuitív és egyszerűvé teszi a kombinált adatok különböző platformokon történő kiértékelését. A Supemetrics lehetővé teszi a nézetek testreszabását paraméterekkel és címkékkel.

A Supemetrics teljesen automatizált, és a segédeszközök jelentéscsomagot hoznak létre, amely megosztható a vállalkozással. Adatokat gyűjt az összes marketingplatformról, és kiegészíti az adatelemző platformokkal, például táblázatokkal, BI-eszközzel vagy bármilyen jelentéskészítő eszközzel.

Három lépésben működik: csatlakoztatás, elemzés és automatizálás. A szupermetrikák bármely jelentéskészítő eszközhöz csatlakoztathatók, hogy adatokat gyűjtsenek a marketingplatformokról. Ezután segít az e-kereskedelmi üzletek tulajdonosainak megérteni az adatokat, és végül automatizálja a feladatokat, például az adatok hozzáadását, hogy kiküszöbölje a monoton feladatokat a rutinból.

Savvycube

SavvyCube Az Adobe Commerce, a PayPal, a Google Analytics és a Shopify elemzésével világos képet kaphat üzleti teljesítményéről.

A Savvy elemzőeszköze madártávlati perspektívát kínál eladásairól, és segít jobb döntések meghozatalában. Növelheti ügyfelei vásárlási élményét, valamint növelheti a rendelések mennyiségét és gyakoriságát, ha többet tud meg vásárlási szokásairól.

Az eszközök részletes értékesítési információkat adnak földrajzi hely, termék és marketingcsatorna szerint. Lehetőség van a bevásárlókosarukat elhagyó látogatók nyomon követésére olyan jelentésekkel, amelyek nyomon követik a KPI-ket, például a konverziós arányt és az átlagos rendelési értéket.

A SavvyCube 30 napos ingyenes próbaverziót biztosít a havi számlázás és szerződések nélkül. Fizetett terveket kínál, havi 49 dollártól kezdődően.

Woopra

Ez egy ügyfélút-elemző eszköz, amely megváltoztatja a vállalkozások gondolkodásmódját, elemzését, interakcióját és megtartását. A platform célja, hogy segítse a vállalatokat az ügyfelek életciklusán keresztüli fejlődésben és növekedésben.

Woopra egyedülálló módon követi nyomon, hogy az emberek hogyan használják webhelyét, termékét és mobilalkalmazásait. Az 51+ egykattintásos integráció olyan partnerekkel, mint a Salesforce, a Marketo és az Intercom, segíti a csapatokat és az eszközöket a jobb együttműködésben.

SQL írása nélkül is könnyedén leképez több adatbázist. A marketingautomatizálás és a CRM-megoldás segítségével a Woopra teljes képet alkothat az ügyfelek útjáról, a trendekről és a szegmentációról.

A Woopra ingyenes csomaggal rendelkezik, amely havi 500 000 műveletig nyújt támogatást 90 napos adatmegőrzéssel és 30+ integrációs lehetőséggel. A fizetett csomag havi 349 dollártól kezdődik.

Mixpanel

Mixpanel lehetővé teszi a mobil- és webalkalmazások fejlesztését a felhasználók elköteleződésének és interakciójának nyomon követésével.

Segítségével a vállalkozások és az online boltok tulajdonosai elemezhetik a konverziókat és a lemorzsolódásokat, mérhetik a felhasználói elköteleződést, és megtalálhatják az ügyfelek megtartásának javítására szolgáló módszereket.

A Mixpanel lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy jobban megértsék fogyasztóikat azáltal, hogy konverziós csatornákat és megtartási kohorszokat használ viselkedésük elemzésére.

Ennek eredményeként a felhasználói szegmensekre vonatkozó kutatási eredmények figyelembevételével javíthatja termékünk használhatóságát. Egyszerű megosztani, mivel vizuálisan minden gyönyörű. Annyi diagram, szűrő és perspektíva létezik!

A Mixpanel ingyenes verziója havi 100 000 felhasználó követését teszi lehetővé korlátlan előzményadatokkal, jelentésekkel, valamint felügyelettel és riasztásokkal. A növekedési terv havi 25 dollártól indul, az ingyenes csomag összes funkciójával és korlátlan számú mentett jelentéssel, kohorszokkal, adatmodellezéssel, elemzésekkel és egyéb adatfolyam-kiegészítőkkel.

A Mixpanel testreszabott vállalati megoldásokat kínál fejlett vezérlőkkel, SSO-val és automatizált kiépítéssel, valamint dedikált ügyfélszolgálattal a nagyobb online áruházak számára.

A Google Analytics

A Google Analytics alapvető eszköz, amellyel minden webhelynek rendelkeznie kell a webhely általános teljesítményének nyomon követéséhez; Az alábbi fontos mutatók elemzésével mérheti online áruháza teljesítményét – visszafordulási arány, munkamenetek, legjobban teljesítő termékoldalak, közönségcélzás, valós idejű adatok, termékek konvertálása stb.

  A Google Fordító közvetlen használata a Google Táblázatokban

A Google Analytics segíthet más fontos e-kereskedelmi mutatók nyomon követésében, mint például a konverziók, a teljes értékesítés és bevétel, a webhely forgalma, a forgalom forrásai és médiuma, az ügyfelek vásárlási viselkedése és a bevásárlókosár elhagyási aránya.

Összességében a Google Analytics egy kivételes eszköz a marketingkampányok mérésére, és segít a teljesítmény elemzésében különböző csatornákon, például SEO, Google Ads, közösségi média stb.

Semrush

Semrush kiváló eszköz az online marketing teljesítményének elemzéséhez. Hasznos lehet egy e-kereskedelmi üzlet marketingkampányainak átvizsgálásához és optimalizálásához is.

A Semrush egy legjobban értékelt SEO eszköz, mivel segíthet a kulcsszókutatásban, a backlink javaslatokban és a webhely auditálásában a webhely különböző technikai SEO-problémáihoz.

Nem csak a SEO, hanem a Semrush is nyomon követheti hirdetési kampányait, versenytársak kutatását végezheti, optimalizálhatja a CPC-t és a konverziókat, kezelheti a közösségi médiát és az online hírnevet stb.

Összességében ez az eszköz segíthet bizonyos e-kereskedelmi KPI-k növelésében, például a webhely forgalmának növelésében, az optimalizálásban és a hatékony kampányok futtatásában.

Amplitúdó

Amplitúdó az egyik legjobb termék és e-kereskedelmi elemző eszköz a piacon.

Az Amplitude segítségével a digitális csapatok jobban megérthetik fogyasztóikat, személyre szabhatják élményeiket, és nyomon követhetik az e-kereskedelmi üzletek általános sikerét. Elemzi a konverziókat, és javaslatokat tesz azok javítására.

Különböző funkciókat biztosít az e-kereskedelmi áruház adatainak elemzéséhez, például viselkedési kohorszokat a felhasználói viselkedéshez, integrációt más alkalmazásokkal és megfelelőségi szinteket az adatbiztonság érdekében.

Az Amplitude ingyenes kezdőcsomagot biztosít alapvető elemzésekkel, korlátlan adatmegőrzéssel korlátlan számú felhasználóval, havi 10 millió művelettel. Egyéb fizetett tervek a növekedés és a vállalkozás, amely viselkedési és termékelemzési platformokat biztosít.

Glew

Glew egy üzleti intelligencia eszköz, amelyet kifejezetten e-kereskedelmi platformokhoz építettek. Lehetővé teszi online áruházának összekapcsolását olyan üzleti eszközökkel, amelyek elősegítik a zökkenőmentes kezelést és a többplatformos jelentéskészítést.

Egyedi megoldásokat kínál különböző e-kereskedelmi műveletekhez, mint például a termékelemzés, a készletelemzés, a marketingelemzés, valamint az ügyfelek és előfizetések elemzése. A vállalati elemzési megoldás egyedi jelentéseket, adattárházat és adatfolyamot tartalmaz.

A Glew lehetőséget biztosít az összes üzleti és e-kereskedelmi menedzsment eszközzel való integrációra, mint például a Woocommerce, Facebook, Amazon hirdetés, Shopify, Google Analytics stb.

A Glew három különböző árcsomaggal rendelkezik: Glew starter, Glew Pro és Glew Plus. A Glew starter örökre ingyenes, korlátlan számú felhasználóval és üzlettel, és 20 kulcsfontosságú mutató követését teszi lehetővé, mint például az LTV, a nettó nyereség, a legjobb termékek stb.

A Glew pro havi 79 dollártól indul 250+ KPI-vel, 40 integrációval, 30 előre elkészített ügyfélszegmenssel, valamint a Klaviyo és a Mailchimp szinkronizálásával. A Grew Plus több mint 150 egyedi árazású integrációt és egyéb testreszabott megoldásokat kínál a nagyobb e-kereskedelmi üzletek számára.

Következtetés

Egy e-kereskedelmi üzlet vezetése nem séta; a cégtulajdonosok folyamatosan versengenek az online eladások és bevételek növeléséért. Az e-kereskedelmi KPI-k javítása visszatörést jelent, de a megfelelő adatelemző eszközök segítenek az adatok megértésében, a KPI-k mérésében és a növekedés megtervezésében.

Az e-kereskedelmi elemző eszköz segít optimalizálni az online áruház különböző kulcsfontosságú teljesítménymutatóit, például a felhasználói viselkedést, a konverziókat, az adatbiztonságot stb.

Az adatok elemzésére szolgáló e-kereskedelmi elemzőeszközök alkalmazása több szempontból is segíthet. Néhány előny: –

  • Betekintést nyújtson a marketingkampányokba, amelyek segítségével optimalizálhatja a kampányokat és növelheti a konverziókat
  • Rögzítse az ügyféladatokat, amelyek zökkenőmentes ügyfélélményt biztosítanak minden érintkezési ponton és eszközön
  • Adjon adatközpontú betekintést a legjobb termékekről, amelyek segítenek a készlet kezelésében és tervezésében.
  • Javaslatok a felhasználói út optimalizálására a csatorna felfedezésének, megszerzésének, konverziójának, megtartásának és támogatásának minden szakaszában

Megadtam a legjobb e-kereskedelmi elemző eszközök listáját, amelyek segítenek Önnek kiaknázni az online áruház által generált adatokat, és ezeket az adatokat megalapozott döntések meghozatalához felhasználni.