Werfen wir einen Blick auf einige Data-Science-Experten auf YouTube, die uns den Weg in diese begehrte Karriereoption aufzeigen können.
Laut dem US Bureau of Labor Statistics liegt das durchschnittliche Jahresgehalt eines Datenwissenschaftlers bei 108.660 US-Dollar, was fast dem Doppelten des landesweiten Durchschnittsgehalts von 58.260 US-Dollar entspricht.
Diese Tatsache allein verdeutlicht die vielversprechenden Berufsaussichten für angehende Datenwissenschaftler. Da dieser Karriereweg noch relativ neu ist, gibt es viele falsche Vorstellungen darüber.
Aus diesem Grund haben wir diese Liste zusammengestellt, die einige der authentischen Stimmen von Data-Science-Influencern auf YouTube vorstellt.
Legen wir los.
Ken Jee
Ken Jee produziert seit acht Jahren Inhalte über Datenwissenschaft. Seine Expertise setzt er vor allem als Sportanalyst ein und er unterstützt Menschen, die in die Datenwissenschaft einsteigen möchten.
Seine Playlists sind nach Themen wie Jobsuche, Sportanalysen, Lebenslaufgestaltung, Vorstellungsgespräche, humorvolle Sketche und Produktivität kategorisiert.
Zudem hat Ken die „Data-Science-Lernchallenge“ #66DaysOfData ins Leben gerufen, bei der man täglich nur fünf Minuten für das Lernen von Data Science investieren sollte.
Insgesamt ist Ken Jee eine aktive Persönlichkeit in diesem Bereich, die vielen mit ihrem Wissen, ihren Ratschlägen und mehr geholfen hat.
Neben YouTube findet man auf Kens persönlicher Website alle seine Projekte im Bereich Data Science.
Data Professor
Data Professor (alias Chanin Nantasenamat) ist ein promovierter Wissenschaftler, der sich aktiv mit Data-Science-Anwendungen im medizinischen Bereich beschäftigt.
Man findet dort Lern-Tutorials, wobei der „Data Professor“ einen besonderen Fokus auf die Verwendung von Python in der Datenwissenschaft zu legen scheint.
Es gibt separate Playlists, die sich mit Streamlit, Mito, PyWebIO usw. befassen, was Chanins tiefes Interesse an der Webentwicklung und Datenanalyse mit Python zeigt.
Wie auch Ken bietet Chanin Podcast-Episoden mit anderen Data-Science-Experten und deren Fachkenntnissen an.
Tina Huang
Tina Huang ist eine bekannte Datenwissenschaftlerin, die zuvor bei einem FAANG-Unternehmen tätig war und seit fast zehn Jahren als YouTuberin aktiv ist, um Data-Science-Inhalte zu erstellen.
Ihr YouTube-Kanal bietet Ratschläge zu Data-Science-Jobs, Selbststudium, Produktivitätssteigerung, Lebenslaufüberprüfung usw.
Zusätzlich zu diesen allgemeinen Inhalten über Data Science unterrichtet Tina SQL in der Datenwissenschaft. Dies ist auch der einzige Kurs, den sie auf ihrer persönlichen Website anbietet.
Luke Barousse
Luke Barousse arbeitet als Datenanalyst und ist einer der neueren Data-Science-Content-Creator auf YouTube.
Seine YouTube-Reise begann im August 2020. Dennoch hat er dank seiner Kreativität mittlerweile über 200.000 Abonnenten erreicht.
Was ihn außerdem auszeichnet, ist die einfache Art und Weise, wie man mit ihm in Kontakt treten kann. Man muss nur seinen YouTube-Kanal kommentieren und erhält garantiert eine Antwort.
Sein YouTube-Kanal beleuchtet alltägliche Data-Science-Tools, sein Leben als Datenanalyst, seine realen Erfahrungen und vieles mehr, was ihn zu einem Must-Follow für Data-Science-Interessierte macht.
Data Science Jay
Jay, der Ersteller des Data-Science-Kanals, ist auch der Gründer von Interview Query, einer Plattform, die Sie bei der Vorbereitung auf Ihr nächstes Data-Science-Vorstellungsgespräch unterstützt.
Jay erstellt hauptsächlich Probe-Vorstellungsgespräche auf YouTube, die sich an Personen richten, die sich für Positionen als Datenwissenschaftler in renommierten Unternehmen interessieren.
Krish Naik
Krish Naik ist einer der führenden Content-Creator, wenn man rein nach der Anzahl der Abonnenten geht.
Diese hohe Anzahl an Abonnenten ist kein Zufall, sondern das Ergebnis einer zehnjährigen hervorragenden Arbeit mit KI, ML, NLP, Data Science usw.
Krish ist auch Mitbegründer von iNeuron, einem Ed-Tech-Unternehmen mit Job- und Praktikumsportal und zahlreichen Kursen in relevanten Karrierebereichen, darunter Data Science.
Sundas Khalid
Sundas Khalid ist eine autodidaktische Datenwissenschaftlerin, die derzeit bei einem FAANG-Unternehmen arbeitet.
Da sie auf unkonventionelle Weise in diesem Bereich Fuß gefasst hat, sind ihre Ratschläge besonders wertvoll für alle, die einen Einstieg in dieses lukrative Feld suchen.
Sundas wurde auch auf Coursera, Forbes und vielen anderen Publikationen vorgestellt, die ihre unkonventionelle Data-Science-Karriere hervorheben.
Auf YouTube teilt sie ihre Erfahrungen und gibt Tipps, wie man Data Science als Anfänger erlernen kann.
Codebasics
Bei Dhaval Patels Codebasics geht es vor allem um Programmierung für jedermann. Es gibt jedoch einen separaten Bereich über Data Science mit Python und zugehörigen Inhalten.
Dort findet man viele kostenlose Inhalte, um die Reise in die Welt der Data Science zu beginnen. Zusätzlich werden einige kostenpflichtige Kurse auf der Code Basics-Website angeboten, die Python und Datenanalyse in Power BI behandeln.
Fazit
Dies sind also einige der YouTuber, denen Sie folgen können, um regelmäßig mit Data-Science-Inhalten versorgt zu werden.
Python ist zwar die erste Wahl, aber es gibt noch einige andere Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden können. Sie sollten sich auch nach Ressourcen für maschinelles Lernen und Data Science umsehen.