Was ist Bright Data und wofür wird es verwendet?
Bright Data fungiert im Kern als eine umfassende Plattform für Webdaten. Sie ermöglicht es Nutzern, öffentlich zugängliche Informationen mittels Web Scraping und anderen Methoden zu erfassen und zu analysieren, wobei stets ethische und rechtliche Vorgaben beachtet werden.
Das Angebot von Bright Data umfasst unter anderem maßgeschneiderte Datensätze und eine Entwicklungsumgebung für Web Scraping. Bei den personalisierten Datensätzen steht der bedarfsorientierte Zugriff auf Daten im Vordergrund, quasi „Daten als Dienstleistung“.
Bright Data kümmert sich um die Qualität, die Leistung und die Bereitstellung der Daten, wodurch der Nutzer entlastet wird. Auch die Anpassung an Veränderungen in der Webseitenstruktur wird von Bright Data übernommen, indem der Code entsprechend aktualisiert wird.
Die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Bright Data gestattet es Ihnen, Ihre eigenen Web Scraper-Anwendungen zu entwickeln.
Nach dieser kurzen Einführung in die Funktionalitäten von Bright Data wollen wir uns nun den Gründen zuwenden, die für die Nutzung von Bright Data für Ihre Web Scraping-Anforderungen sprechen.
Proxy-Verwaltung
Proxys sind unverzichtbar für das Web Scraping, da sie Ihre IP-Adresse verschleiern, um eine Blockierung durch den Zielserver zu verhindern.
Die Proxy-Lösungen von Bright Data ermöglichen es Ihnen, geografische Beschränkungen und IP-Sperren weltweit zu umgehen und gleichzeitig eine datenschutzkonforme Proxy-Verwaltung zu gewährleisten.
Bright Data bietet folgende Proxy-Typen an:
- Anonyme Proxys: Diese maskieren sowohl Ihren Standort als auch Ihre IP-Adresse, um einer Blockierung vorzubeugen.
- Rotierende Proxys: Sie wechseln kontinuierlich die maskierte IP-Adresse, um zu verhindern, dass Sie aufgrund zu vieler Anfragen von derselben IP-Adresse gesperrt werden. Außerdem ermöglichen sie das Sammeln von Daten aus allen Teilen der Welt.
- Gemeinsame Proxys: Diese sind ideal, wenn mehrere Administratoren oder Personen Anfragen von derselben IP-Adresse senden. Ein 24/7-Live-Support-System wird ebenfalls angeboten.
- Dedizierte Proxys: Diese, auch bekannt als private Proxys, sind jeweils nur einem Nutzer zugewiesen.
Rechtliche Konformität
Datenschutz ist ein zentrales Thema bei der Arbeit mit Daten aus dem Internet. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die gesammelten Daten öffentlich genutzt werden dürfen. Viele Länder haben daher Datenschutzgesetze eingeführt, um die Bürger vor Datendiebstahl zu schützen.
Bright Data legt großen Wert auf den Schutz der Privatsphäre seiner Nutzer. Wenn eine App das SDK von Bright Data verwendet, werden die Nutzer um Zustimmung zur Nutzung ungenutzter Geräteressourcen gebeten.
Laut Bright Data wird „jeder neue Kunde von Bright Data Residential/Mobile gründlich geprüft und muss von einem Compliance-Beauftragten genehmigt werden, um sicherzustellen, dass sein Anwendungsfall unseren strengen Standards entspricht. Der tiefgehende Onboarding-Prozess von Bright Data erfordert, dass Kunden ihren nationalen Ausweis vorlegen und unsere Konformitätserklärung neben diversen anderen Identitätsprüfungstechniken unterzeichnen.“ Weiterhin werden keine personenbezogenen Daten gesammelt, wenn Sie sich für eine Teilnahme am Bright Data-Netzwerk entscheiden.
Datenverwaltung
Mit den maßgeschneiderten Datensätzen können Sie Daten nach Bedarf anfordern oder den Abruf planen. Die bereitgestellten Daten können in diversen Formaten heruntergeladen und in der Cloud bei Google Cloud, Amazon, Azure oder anderen Cloud-Anbietern gespeichert werden.
Ein wichtiger Aspekt der maßgeschneiderten Datensätze ist ihre Anpassbarkeit an die sich ständig ändernde Struktur von Webseiten.
Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE)
Bright Data bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung, die es ermöglicht, in wenigen Minuten eigene Web Scraper mit Hilfe von vorgefertigten Vorlagen zu entwickeln.
Bright Data IDE-Vorlagen
Nach der Auswahl einer Vorlage kann der Code abgerufen und getestet werden. So können Sie beispielsweise eine gewünschte Eingabe tätigen und den Code ausführen, um eine Vorschau zu erhalten. Als Beispiel wurde eine YouTube-Vorlage verwendet, aber Sie können jede Vorlage aus der Liste auswählen.
Vorlageneingabe in Bright Data IDE
Zusätzlich kann der Code nach Bedarf angepasst werden.
SERP-Daten-API
SERP steht für Search Engine Results Page (Suchmaschinenergebnisseite). SERP-Daten ermöglichen es, basierend auf einer Suchanfrage, die Positionierung in einer Suchmaschine zu analysieren. Die SERP-API von Bright Data erlaubt es, diese Daten in nützliche Informationen umzuwandeln, die zur Analyse und Verbesserung eines Produkts oder einer Dienstleistung verwendet werden können.
Die SERP-API unterstützt folgende Suchmaschinen:
- Google Suche
- DuckDuckGo Suche
- Bing Suche
- Yandex Suche
Die SERP-API kann über eine von Bright Data bereitgestellte Testumgebung ausprobiert werden.
Bright Data SERP API-Testumgebung
Eine Vorschau der Daten, die für eine bestimmte Suchanfrage erhalten werden, wird zusammen mit dem notwendigen Code angezeigt.
Bright Data SERP API-Testumgebung
Detaillierte Informationen zu den API-Konfigurationsoptionen finden Sie auf der Registerkarte „API Guide“ neben der Registerkarte „Playground“.
Suchmaschinen verändern sich regelmäßig, daher passt sich die API an Strukturänderungen der Suchmaschinenergebnisse an und wandelt die Daten in nützliche HTML- oder JSON-Ausgaben um. Dies macht die Verwendung einer SERP-API anstelle der eigenen Serverwartung sinnvoll. Anwendungsfälle der SERP-API sind beispielsweise Marktforschung, Keyword-Tracking, Preisvergleich und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Bright Data ist eine vielseitige und leistungsstarke Plattform für Webdaten, die all Ihre Anforderungen im Bereich Webdaten abdeckt. Sie zeichnet sich durch Funktionalität, Effizienz, Schnelligkeit, Zuverlässigkeit sowie eine einfache Konfiguration und Bedienung aus. Die Nutzung der API und des SDK von Bright Data kann Ihnen viel Zeit und Mühe im Vergleich zur Verwaltung eigener Server und Codes ersparen.
Falls Bright Data Ihren Erwartungen nicht entspricht, können Sie Alternativen wie Oxylabs in Betracht ziehen.