28 Liste der besten ETL-Tools

ETL, eine Abkürzung für Extrahieren, Transformieren und Laden, beschreibt einen grundlegenden Prozess in der Datenverarbeitung. Dieser Prozess beinhaltet das Sammeln von Daten aus diversen Quellen, die Umwandlung in ein einheitliches Format und die anschließende Speicherung für zukünftige Analysen. Der Einsatz von Datenbanken und spezialisierter ETL-Technologien ist entscheidend für eine optimierte Datenverwaltung und effizientes Data Warehousing. Hier präsentieren wir eine sorgfältig zusammengestellte Auswahl der führenden ETL-Tools, inklusive ihrer wichtigsten Funktionen und Verlinkungen zu den jeweiligen Webseiten. Diese Liste umfasst sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Lösungen.

Eine Auswahl der besten ETL-Tools

ETL-Software extrahiert Daten aus verschiedenen relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS), modifiziert diese durch Berechnungen und Verknüpfungen und integriert sie anschließend in ein Data-Warehouse-System. Dieser Prozess beinhaltet die Entnahme von Daten aus OLTP-Datenbanken, ihre Anpassung an das Data-Warehouse-Schema und das abschließende Einspielen in die Data-Warehouse-Datenbank. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Liste von Open-Source-ETL-Tools mit ihren jeweiligen Eigenschaften.

1. Fivetran

Fivetran zeichnet sich durch seine Anpassungsfähigkeit an dynamische Datenlandschaften aus:

Als eines der führenden Cloud-ETL-Tools passt es sich selbstständig an Schema- und API-Änderungen an und gewährleistet einen einfachen und verlässlichen Datenzugriff.
Es ermöglicht die Entwicklung robuster und automatisierter Prozesse durch die Verwendung vordefinierter Schemata.
Zusätzliche Datenquellen lassen sich schnell und unkompliziert hinzufügen.
Weder spezielle Schulungen noch die Programmierung von Code sind erforderlich.
Es unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken, darunter BigQuery, Snowflake, Azure und Redshift.
SQL-Zugriff auf alle Daten ist gewährleistet.
Vollständige Datenreplikation ist standardmäßig aktiviert.

2. IBM InfoSphere DataStage

IBM Data Stage ist ein weiteres leistungsstarkes ETL-Tool, das erweiterte Metadatenverarbeitung und eine globale Unternehmensvernetzung ermöglicht.

Es bietet zuverlässige ETL-Daten.
Unterstützung für Hadoop und Big Data ist integriert.
Zusätzliche Speicherressourcen und Dienste können ohne Installation neuer Software oder Hardware genutzt werden.
Echtzeit-Datenintegration wird ermöglicht.
Kritische Operationen werden priorisiert, um die maximale Leistung der Hardware zu gewährleisten.
Es bietet Lösungen für komplexe Big-Data-Herausforderungen.
Es kann sowohl lokal als auch in der Cloud implementiert werden.

3. K2View

K2View verwendet einen entitätsbasierten Ansatz für ETL:

Die entitätsbasierten ETL-Lösungen decken den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration, -aufbereitung und -bereitstellung ab, basierend auf Geschäftseinheiten wie Kunden, Geräten und Bestellungen.
Es liefert eine umfassende 360-Grad-Sicht des Unternehmens und ermöglicht die Bereitstellung von Daten in Sekundenschnelle.
Es ist kompatibel mit verschiedenen Integrationsformen, einschließlich Push-and-Pull, Live-Streaming und CDC.
Daten werden in Echtzeit bereinigt, formatiert, angereichert und anonymisiert, wodurch betriebliche Analysen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen unterstützt werden.
Es erstellt iterative Datenpipeline-Prozesse, die eine vollständige Automatisierung und Produktivitätssteigerung ermöglichen.
Durch die Umwandlung von Daten in Abhängigkeit von Geschäftseinheiten werden Speicher- und Staging-Bereiche überflüssig.

4. Talend

Talends Open Studio ist ein kostenloses Open-Source-ETL-Tool mit folgenden Merkmalen:

Es ist für die Transformation, Aggregation und Aktualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen konzipiert.
Es bietet eine einfache Sammlung von Funktionen zur Vereinfachung der Datenverarbeitung.
Diese ETL-Lösung kann Big-Data-Integration, Datenqualität und Stammdatenverwaltung abdecken.
Es bietet eine nahtlose Verbindung zu über 900 verschiedenen Datenbanken, Dateien und Anwendungen.
Metadaten können zwischen Datenbanksystemen synchronisiert werden.
Management- und Überwachungstools dienen zum Starten und Überwachen von Aufgaben.
Es unterstützt komplexe Prozess-Workflows und umfangreiche Datenintegrationstransformationen.
Es kann das Design, die Erstellung, das Testen und die Bereitstellung von Integrationsprozessen übernehmen.

5. Actian

DataConnect von Actian ist eine Datenintegrations- und ETL-Lösung, die das Beste aus beiden Welten vereint.

Das Tool unterstützt das Design, die Bereitstellung und die Verwaltung von Datenintegrationen, sowohl lokal als auch in der Cloud.
Hunderte von vorgefertigten Konnektoren ermöglichen die Verbindung zu lokalen und Cloud-basierten Quellen.
Es bietet einen einfachen und standardisierten Ansatz für RESTful-Webservice-APIs.
Mit dem IDE-Framework können Integrationen durch die Bereitstellung wiederverwendbarer Vorlagen einfach skaliert und vervollständigt werden.
Das Tool ermöglicht Power-Usern die direkte Arbeit mit Metadaten.
Es bietet eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen.

6. Qlik Echtzeit-ETL

Qlik ist ein ETL- und Datenintegrationstool, mit dem Visualisierungen, Dashboards und Anwendungen erstellt werden können.

Es ermöglicht die vollständige Darstellung der in den Daten enthaltenen Geschichte.
Es reagiert in Echtzeit auf Interaktionen und Änderungen.
Es unterstützt verschiedene Datenquellen und Dateitypen.
Anpassbare und dynamische Datenvisualisierungen können mit Drag-and-Drop-Schnittstellen erstellt werden.
Komplexe Inhalte können durch natürliche Suchfunktionen durchsucht werden.
Es bietet Daten- und Inhaltsschutz auf allen Geräten.
Ein zentralisiertes Zentrum dient der Verbreitung wichtiger Analysen, einschließlich Apps und Nachrichten.

7. Dataddo

Dataddo ist eine flexible, Cloud-basierte ETL-Plattform, die keine Codierung erfordert:

Die umfangreiche Bibliothek mit Konnektoren und angepassten Datenquellen bietet die volle Kontrolle über benötigte Messungen und Eigenschaften.
Ein zentrales Kontrollpanel überwacht den Status aller Datenpipelines gleichzeitig.
Die Plattform arbeitet nahtlos mit bestehenden Datenstapeln zusammen, ohne dass Änderungen an der Datenarchitektur erforderlich sind.
Die einfache Benutzeroberfläche macht es auch für Laien leicht zu verwenden.
Es erfüllt die Sicherheitsstandards von GDPR, SOC2 und ISO 27001.
Die benutzerfreundliche Oberfläche, die einfache Implementierung und neuartige Integrationstechnologien vereinfachen die Entwicklung zuverlässiger Datenpipelines.
Dataddo verwaltet API-Updates intern, wodurch Wartungsarbeiten entfallen.
Neue Verbindungen können innerhalb von zehn Tagen hinzugefügt werden.
Für jede Quelle können eigene Qualitäten und Metriken ausgewählt werden.

8. Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator ist eine ETL-Software, die Daten als eine Einheit behandelt.

Das Ziel dieser Datenbank ist die Verfolgung und der Abruf relevanter Daten.
Es ist eines der effektivsten ETL-Testtools, das es dem Server ermöglicht, große Datenmengen zu verwalten und gleichzeitig verschiedenen Benutzern den Zugriff auf dieselben Informationen zu gestatten.
Es bietet konsistente Leistung, indem Daten auf die gleiche Weise auf Laufwerke verteilt werden.
Es eignet sich sowohl für Einzelinstanz- als auch für reale Anwendungscluster.
Anwendungstests in Echtzeit sind ebenfalls verfügbar.
Für den Transport großer Datenmengen ist eine Hochgeschwindigkeitsverbindung erforderlich.
Es ist sowohl mit UNIX/Linux- als auch mit Windows-Systemen kompatibel.
Virtualisierungsunterstützung ist vorhanden.
Es ermöglicht die Verbindung zu einer entfernten Datenbank, Tabelle oder Ansicht.

9. Logstash

Logstash ist ein weiteres Pipeline-Tool zur Datenerfassung:

Es sammelt Dateneingaben und leitet sie zur Indexierung an Elasticsearch weiter.
Es ermöglicht die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen für die zukünftige Nutzung.
Logstash kann Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und für die Verwendung an den vorgesehenen Zielen normalisieren.
Es ermöglicht die Bereinigung und Demokratisierung aller Daten zur Vorbereitung für Analysen und Visualisierungen.
Es bietet die Möglichkeit zur Konsolidierung der Datenverarbeitung.
Es untersucht eine Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Ereignissen.
Es bietet Plug-ins für die Verbindung mit zahlreichen Eingangsquellen und Plattformen.

10. CData Sync

Mit CData Sync können alle Cloud-/SaaS-Daten einfach in jede Datenbank oder jedes Data Warehouse repliziert werden.

Die Daten, die Ihr Unternehmen antreiben, können mit BI, Analytics und Machine Learning verknüpft werden.
Es kann eine Verbindung zu Datenbanken wie Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server und MySQL herstellen.
CData Sync ist eine einfache Datenpipeline, die Daten aus beliebigen Anwendungen oder Datenquellen in eine Datenbank oder ein Data Warehouse importiert.
Es kann in über 100 Geschäftdatenquellen integriert werden, darunter CRM, ERP, Marketingautomatisierung und Buchhaltung.
Es bietet eine intelligente, automatisierte inkrementelle Datenreplikation.
Die Datentransformation in ETL/ELT ist vollständig anpassbar.
Es kann lokal oder in der Cloud verwendet werden.

11. Integrate.io

Integrate.io ist eine auf E-Commerce ausgerichtete Data-Warehouse-Integrationsplattform:

Es unterstützt E-Commerce-Unternehmen dabei, eine umfassende Kundensicht zu entwickeln, eine einzige Quelle der Wahrheit für datengesteuerte Entscheidungen zu schaffen, Kundeneinblicke durch verbesserte betriebliche Einblicke zu verbessern und den ROI zu steigern.
Es bietet eine Low-Code-Datentransformationslösung mit hoher Leistung.
Daten können von jeder RestAPI-fähigen Quelle abgerufen werden.
Daten können an Datenbanken, Data Warehouses, NetSuite und Salesforce gesendet werden.
Integrate.io integriert sich unter anderem in Shopify, NetSuite, BigCommerce und Magento.
Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung auf Feldebene, SOC II-Zertifizierung, DSGVO-Konformität und Datenmaskierung helfen bei der Einhaltung aller regulatorischen Standards.
Integrate.io legt großen Wert auf Kundenservice und Feedback.

12. QuerySurge

QuerySurge von RTTS ist eine ETL-Testlösung:

Es wurde entwickelt, um das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren.
Es stellt auch sicher, dass die aus Datenquellen gesammelten Daten in den Zielsystemen erhalten bleiben.
Es ermöglicht die Verbesserung von Datenqualität und Governance.
Datenübertragungszyklen können mit diesem Programm beschleunigt werden.
Es hilft bei der Automatisierung manueller Tests.
Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen, darunter Oracle, Teradata, IBM, Amazon und Cloudera.
Das Prüfverfahren wird um das 1.000-fache beschleunigt, bei gleichzeitiger 100-prozentiger Datenabdeckung.
Für die meisten Build-, ETL- und QA-Verwaltungssoftware ist eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung integriert.
E-Mail-Berichte und Datenintegritäts-Dashboards können gemeinsam genutzt und automatisiert werden.

13. Rivery

Rivery automatisiert und orchestriert alle Datenoperationen und ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

Alle internen und externen Datenquellen eines Unternehmens werden über die ETL-Plattform von Rivery in der Cloud konsolidiert, transformiert und verwaltet.
Rivery ermöglicht Teams, maßgeschneiderte Umgebungen für einzelne Teams oder Projekte zu erstellen und zu klonen.
Rivery verfügt über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Datenmodelle, die es Datenteams ermöglichen, schnell effektive Datenpipelines zu entwickeln.
Es ist eine vollständig verwaltete Plattform ohne Codierung, automatische Skalierbarkeit und ohne Komplikationen.
Rivery kümmert sich um das Backend, sodass sich die Teams auf geschäftskritische Arbeiten konzentrieren können, anstatt auf die regelmäßige Wartung.
Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus Cloud-Warehouses sofort an Geschäftsanwendungen, Marketing-Clouds, CPDs und andere Systeme zu liefern.

14. DBConvert

DBConvert ist ein ETL-Tool für die Datenbanksynchronisierung und -kommunikation:

Es unterstützt mehr als zehn Datenbank-Engines.
Es ermöglicht die Übertragung von über 1 Million Datenbankeinträgen in kurzer Zeit.
Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku und Google Cloud werden unterstützt.
Es stehen mehr als 50 Migrationspfade zur Verfügung.
Ansichten/Abfragen werden automatisch konvertiert.
Es verwendet einen Trigger-basierten Synchronisationsmechanismus zur Beschleunigung des Prozesses.

15. AWS Glue

AWS Glue ist ein ETL-Service, der die Vorbereitung und das Laden von Daten für die Analyse unterstützt:

Es ist eines der führenden ETL-Tools für Big Data, das die Entwicklung und Ausführung verschiedener ETL-Operationen aus der AWS-Managementkonsole ermöglicht.
Es bietet eine automatische Schema-Suchfunktion.
Der Code zum Extrahieren, Konvertieren und Laden von Daten wird automatisch generiert.
AWS Glue-Aufgaben können nach einem Zeitplan, bei Bedarf oder als Reaktion auf ein bestimmtes Ereignis ausgeführt werden.

16. Alooma

Alooma ist ein ETL-Tool, das dem Team Transparenz und Kontrolle bietet.

Es ist eine erstklassige ETL-Lösung mit integrierten Sicherheitsnetzen zur Verwaltung von Fehlern, ohne den Prozess zu stoppen.
Für Analysen können Mashups erstellt werden, die Transaktions- oder Benutzerdaten mit Daten aus anderen Quellen kombinieren.
Es kombiniert Datenspeichersilos an einem einzigen Ort, ob lokal oder in der Cloud.
Es bietet eine moderne Methode zum Verschieben von Daten.
Die Infrastruktur von Alooma kann an die jeweiligen Anforderungen angepasst werden.
Es hilft bei der Lösung von Herausforderungen in der Datenpipeline.
Es unterstützt die einfache Aufzeichnung aller Interaktionen.

17. Skyvia

Skyvia ist eine Cloud-Datenplattform von Devart, die Datenintegration, -sicherung, -verwaltung und -zugriff ohne Codierung ermöglicht.

Es bietet eine ETL-Lösung für eine Vielzahl von Datenintegrationsszenarien, einschließlich CSV-Dateien, Datenbanken wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL, Cloud-Data-Warehouses wie Amazon Redshift und Google BigQuery sowie Cloud-Apps wie Salesforce, HubSpot und Dynamics CRM.
Devart ist ein bekannter und vertrauenswürdiger Anbieter von Datenzugriffslösungen, Datenbanktools und Softwareprodukten.
Vorlagen stellen gängige Integrationsszenarien dar.
Ein Cloud-Datensicherungstool, ein Online-SQL-Client und eine OData-Server-as-a-Service-Lösung werden ebenfalls bereitgestellt.
Erweiterte Zuordnungseinstellungen, einschließlich Konstanten, Suchvorgängen und Ausdrücken, werden für Datenmanipulationen bereitgestellt.
Die Integrationsautomatisierung kann nach einem Zeitplan durchgeführt werden.
Es bietet die Möglichkeit, Quelldatenverknüpfungen beizubehalten.
Es gewährleistet den Import ohne Duplikate.
Die Synchronisation ist in beide Richtungen möglich.
Die Konfiguration von Integrationen mit einer assistentenbasierten Technik ohne Codierung erfordert kein tiefes technisches Wissen.
Für diese kommerzielle, abonnementbasierte Cloud-Lösung sind kostenlose Optionen verfügbar.

18. Matillion

Matillion ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung:

Es ermöglicht die einfache, schnelle und skalierbare Extraktion, das Laden und die Manipulation von Daten.
Es bietet ETL-Lösungen zur effektiven Unternehmensverwaltung.
Das Programm hilft bei der Entdeckung des verborgenen Wertes von Daten.
ETL-Lösungen können die Erreichung von Geschäftszielen beschleunigen.
Es hilft bei der Aufbereitung von Daten für Datenanalyse- und Visualisierungssoftware.

19. StreamSets

Die ETL-Software StreamSets ermöglicht die durchgängige Datenversorgung aller Unternehmensbereiche.

Es kontrolliert den Datendrift durch einen neuen Ansatz für Data Engineering und Integration.
Mit Apache Spark können große Datenmengen im gesamten Unternehmen in Erkenntnisse umgewandelt werden.
Umfangreiche ETL- und maschinelle Lernverarbeitung kann ohne die Programmiersprachen Scala oder Python durchgeführt werden.
Es reagiert schnell mit einer einzigen Schnittstelle für das Design, das Testen und die Bereitstellung von Spark-Anwendungen.
Durch Drift- und Fehlermanagement bietet es mehr Einblick in den Spark-Betrieb.

20. Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter von Informatica Corporation ist eine führende ETL-Lösung:

Es ermöglicht die Verbindung und den Abruf von Daten aus verschiedenen Quellen.
Es verfügt über einen zentralisierten Protokollierungsmechanismus zur einfachen Aufzeichnung von Fehlern und zur Zurückweisung von Daten in relationale Tabellen.
Es verbessert die Leistung mit integrierter Intelligenz.
Die Begrenzung des Sitzungsprotokolls ist möglich.
Das Tool bietet Datenintegrations-Scale-up-Fähigkeit und Modernisierung der Datenarchitektur.
Es bietet verbesserte Designs mit durchgesetzten Best Practices für die Codeentwicklung.
Die Integration von Code mit Softwarekonfigurationstools von Drittanbietern ist verfügbar.
Es ermöglicht die Synchronisation zwischen Mitgliedern eines geografisch verteilten Teams.

21. Blendo

Blendo synchronisiert mit wenigen Klicks analysebereite Daten in ein Data Warehouse.

Es hilft bei der Einsparung von Implementierungszeit.
Das Tool bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion mit allen Funktionen.
Es überträgt analysebereite Daten von Cloud-Diensten in ein Data Warehouse.
Daten aus verschiedenen Quellen wie Vertrieb, Marketing und Kundendienst können kombiniert werden, um Antworten auf relevante Geschäftsfragen zu finden.
Mit soliden Daten, Schemas und analysebereiten Tabellen ermöglicht das Tool eine schnelle Erkenntnisgewinnung.

22. IRI Voracity

Voracity ist eine Cloud-basierte ETL- und Datenverwaltungsplattform, die für die Geschwindigkeit und den Wert ihrer CoSort-Engine bekannt ist.

Es bietet umfangreiche Datenerkennungs-, Integrations-, Migrations-, Governance- und Analysefunktionen, die in und auf Eclipse integriert sind.
Datenzuordnungen und -migrationen können die Endianness von Feldern, Datensätzen, Dateien und Tabellen ändern und Ersatzschlüssel hinzufügen.
Es bietet Konnektoren für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, statische und Streaming-Daten, historische und aktuelle Systeme, On-Premise- und Cloud-Umgebungen.
Voracity unterstützt Hunderte von Datenquellen und speist BI- und Visualisierungsziele direkt als Produktionsanalyseplattform.
Transformationen in MR2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez unter Verwendung der Multithread- und ressourcenoptimierenden IRI CoSort-Engine sind verfügbar.
Vorsortierte Massenladevorgänge, Testtabellen, benutzerdefinierte formatierte Dateien, Pipelines und URLs können gleichzeitig erstellt werden.
ETL, Subsetting, Replikation, Änderungsdatenerfassung, sich langsam ändernde Dimensionen, Testdatenerstellung und weitere Assistenten sind verfügbar.
Datenbereinigungstools und -regeln helfen bei der Identifizierung, Filterung, Vereinheitlichung, Validierung und Standardisierung von Werten.
Es bietet zudem die Integration mit Splunk- und KNIME-Analysen.
Anwender können die Plattform nutzen, um eine bestehende ETL-Lösung wie Informatica aus Leistungs- oder Kostengründen zu beschleunigen.
ETL-Lösungen können Echtzeit- oder Batch-Prozesse erstellen, die bereits optimierte E-, T- und L-Verfahren verwenden.
Viele Transformations-, Datenqualitäts- und Maskierungsfunktionen sind in einer Task- und IO-konsolidierten Datenmanipulation gegeben.
Die Geschwindigkeit ist vergleichbar mit der von Ab Initio, während die Kosten mit denen von Pentaho vergleichbar sind.

23. Azure Data Factory

Die Azure Data Factory ist eine hybride Datenintegrationslösung, die den ETL-Prozess effizienter macht.

Es ist eine Cloud-Datenintegrationslösung, die sowohl kostengünstig als auch serverlos ist.
Es verkürzt die Markteinführungszeit zur Steigerung der Produktivität.
Azure-Sicherheitsmaßnahmen ermöglichen die Verbindung mit lokalen, cloudbasierten und Software-as-a-Service-Programmen.
Der Bau von hybriden ETL- und ELT-Pipelines erfordert keine Wartung.
Die SSIS-Integrationslaufzeit kann verwendet werden, um lokale SSIS-Pakete neu zu hosten.

24. SAS

SAS ist ein bekanntes ETL-Tool, mit dem auf Daten aus verschiedenen Quellen zugegriffen werden kann:

Aktivitäten werden zentral koordiniert. Benutzer können von überall über das Internet auf Apps zugreifen.
Daten können mithilfe von Berichten und statistischen Visualisierungen angezeigt werden.
Anstatt eines Eins-zu-eins-Paradigmas ähnelt die Anwendungsbereitstellung oft eher einem Eins-zu-viele-Modell.
Es ist in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen und Informationen innerhalb des Unternehmens zu verbreiten.
Rohdatendateien können in externen Datenbanken angezeigt werden.
Es verwendet herkömmliche ETL-Tools für die Dateneingabe, -formatierung und -konvertierung zur Unterstützung der Datenverwaltung.
Benutzer können Fixes und Upgrades über zentralisierte Feature-Updates erhalten.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho ist eine Data-Warehousing- und Business-Analytics-Software:

Das Programm verwendet eine einfache und interaktive Methode, um Geschäftsanwendern den Zugriff auf Daten aller Art und Größe zu ermöglichen.
Die Datenpipeline kann mit Hilfe einer Unternehmensplattform beschleunigt werden.
Der Dashboard-Editor der Community ermöglicht eine schnelle Erstellung und Bereitstellung.
Es ist eine Komplettlösung für alle Datenintegrationsprobleme.
Big-Data-Integration ist ohne Codierung möglich